求一组数据的算法
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解决时间 2021-11-18 01:06
- 提问者网友:杀生予夺
- 2021-11-17 07:37
求一组数据的算法
最佳答案
- 五星知识达人网友:夜余生
- 2021-11-17 08:37
实现这个算法是学习算法分析与设计这门课程的需要。 贪心算法是所接触到的第一类算法。算法从局部的最优出发,简单而快捷。对于一个问题的最优解只能用穷举法得到时,用贪心法是寻找问题次优解的较好算法。 贪心法是一种改进了的分级处理方法。用贪心法设计算法的特点是一步一步地进行,根据某个优化测度(可能是目标函数,也可能不是目标函数),每一步上都要保证能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据,它的选取应满足局部优化条件。若下一个数据与部分最优解连在一起不再是可行解时,就不把该数据添加到部分解中,直到把所有数据枚举完,或者不能再添加为止。这种能够得到某种度量意义下的最优解的分级处理方法称为贪心法。 选择能产生问题最优解的最优度量标准是使用贪心法的核心问题。 假定有n个物体和一个背包,物体i 有质量wi,价值为pi,而背包的载荷能力为M。若将物体i的一部分xi(1<=i<=n,0<=xi<=1)装入背包中,则有价值pi*xi。在约束条件(w1*x1+w2*x2+…………+wn*xn)<=M下使目标(p1*x1+p2*x2+……+pn*xn)达到极大,此处0<=xi<=1,pi>0,1<=i<=n.这个问题称为背包问题(Knapsack problem)。 要想得到最优解,就要在效益增长和背包容量消耗两者之间寻找平衡。也就是说,总应该把那些单位效益最高的物体先放入背包。 在实现算法的程序中,实现算法的核心程序倒没碰到很大的问题,然而实现寻找最优度量标准程序时麻烦不断! 在寻找最优度量标准时,大致方向是用冒泡排序算法。也就是根据p[i]/w[i]的大小来对w[i]来排序 http://dev.csdn.net/Develop/article/28/79089.shtm
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