数据分析用什么语言

数据分析用什么语言

问题一：想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好 想从事数据分析工作，要学的数据软件可不少啊：
Excel：普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA；
SPSS：专业统计软件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。
SAS：专业统计软件，专业人士用的，不懂编程还是不要碰了。
MARLAB：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手。
Eview：比较小众，建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。
BDP个人版：偏向可视化分析，图表类型不少，适合数据小白使用；
各种BI与报表工具：tableau，QlikView等。问题二：有大量数据，做大数据分析预测用哪个语言好 不同软件，不同语言，差不多了太多，因为内涵的方法论是没区别的，只不过不同语言表现和实现的形式有所区别罢了问题三：大数据处理一般用什么语言好 比较流行的有以下几种 最基础的excel：操作简单，易学习，数据量较小时，很方便使用 spss：内置很多现成的分析工具，不会代码都可以直接套用其中的数据分析模式，能数据的数据量也大幅度提升，得出的结论报告也很专业问题四：写一个数据处理程序用什么语言好 追求性能的话就用C,C++； 追求开发效率就用C#或者DELPHI； 至于时间，取决于你对技术的熟练程度以及这个业务的复杂度。
满意请采纳问题五：比较好的数据分析软件有哪些？ SPSS是软件里比较简单的 ，学校里使用的比较多一些，可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能，一般的数据源都支持，学习成本比较低，比较适合企业级用户使用，SAS我没用过问题六：如果想成为一名数据分析师，需要具备哪些基本知识 一、 办公软件
1） 熟练使用excel， Access，Visio等MS Office办公软件，可以制作相关的原型； （MS即microsoft微软，MS Office 是微软提供的系列软件，Word， Excel， PowerPoint， Access， OutLook，Publisher，InfoPath这7个办公软件中，常用的是前4个。） 2） 重点掌握EXCEL表，会使用高级功能，能快速制作报表，熟练使用EXCEL VBA；
二、 数据分析软件及方法
1）熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件，熟悉各种网站分析软件的应用，如Google Analytics 、百度统计、Omniture等；
2）具备相关数据分析软件的使用经验SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……
3）至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常见数据挖掘软件中的一个进行数据挖掘的 开发工作；
4）熟练使用至少一种网站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、百度统计等），并掌握分析工具的部署、配置优化和权限管理；
5）精通一种或多种数据挖掘算法（如聚类、回归、决策树等）； 6）熟悉维基编辑者优先； 7）使用软件的要求；
（7.1）掌握数据分析、挖掘方法，具备使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具处理和分析较大量级数据的能力；
（7.2）能够综合使用各种数理统计、数据分析、制表绘图等软件进行图表、图像以及文字处理；
（7.3）掌握常用的数据统计、分析方法，有敏锐的洞察力和数据感觉，优秀的数据分析能力；
（7.4）能够综合使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘、制表绘图等软件进行具有基本数据美感的图表、图像以及文字处理 。
三、 数据库语言
1）熟悉Linux操作系统及至少一种脚本语言(Shell/Perl/Python)；
2）熟练掌握C/C++/Java中的一种，有分布式平台（如Hadoop）开发经验者优先； 3）熟悉数据库原理及SQL基本操作；
（3.1）了解Mysql，postgresql，sql server等数据库原理，熟悉SQL，具备很强的学习能力，写过程序，会perl，python等脚本语言者优先； （3.2）熟练应用mysql的select，update等sql语句； 4）熟悉sql server或其他主流数据库，熟悉olap原理； 5）熟悉Oracle或其他大型数据库。
四、 思维能力等方面
1）具备良好的行业分析、判断能力、及文字表达能力；
2）沟通、协调能力强，有较高的数据敏感性及分析报告写作能力； 3）理解网站运营的常识，能从问题中引申出解决方案，提供设计改进建议；
4）具有良好经济学、统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析或市场研究的工作方法，具有较强的数据分析能力；
5）熟悉数据分析与数理统计理论，具有相关课程研修经历。
五、 其他要求
1）较强的英文听说读写能力，英语6级以上；
2）文笔良好；
3）了解seo,sem优先；
4）知识要求：同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识；英语四级或以上、熟悉指标英文......余下全文>>问题七：在大数据分析/挖掘领域，哪些编程语言应用最多 一般来详说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做。
做分析方面R语言是强项。
数据可视化是Matlab。
但是挖数据要做爬虫，这个又会用到Java和Python
Python是个全能，在分析方面有Numpy，Scipy等数据分析库，又有很多爬虫库，还有matplotlib的库把数据可视化。问题八：为什么没人用C语言做数据分析 一般用动态语言，写完可以直接用，想改很方便，有些语言在网页等展示，直观，C语言需要编译等操作，比较麻烦问题九：大数据分析师 应该要学什么知识？ 1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。问题十：想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好 Excel是最简单的，但是也就只能做很简单的数据分析
SPSS是软件里比较简单的 因为可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑
MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛
SAS我没用过，但也是对编程要求很高的 你如果C语言和VB过关的话可以用这个
Eviews对于一些经济类的模型还是很有用的 相对而言也不算是很难

对的，就是这个意思