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EMD 经验模态分解

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解决时间 2021-03-15 04:35
有三种信号 宽带干扰信号 窄带干信号 宽带窄带混合信号 请问用EMD分解的方法获得 IMF分量后怎么提取特征 ,把这3种识别出来?
最佳答案
matlab.振动论坛里面有信号处理模块,里面有EMD的包,添加到matlab的库中去。
全部回答
于非线性时间序列分析经验模态分解和小波分解异同性的研究 龚志强 邹明玮 高新全 董文杰 摘 要:基于经验模态分解(emd)的希尔伯特变换(ht),是对非线性时间序列基于emd进行分解,然后通过ht获得频谱.利用理想时间序列和青藏高原古里雅冰芯18o时间序列,系统地分析比较了emd和小波分解(wd)以及ht和小波变换在非线性时间序列处理中的优劣,并针对它们各自的缺点提出了可能改进的设想.研究结果表明,将基于emd的方法和基于wd的方法有机结合起来应用,可以更有效地识别原时间序列的特征信息. 关键词:经验模态分解;小波分解;理想时间序列;古里雅冰芯 文章编号:1000-3290/2005/54(08)/3947-11 on the difference between empirical mode decomposition and wavelet decomposition in the nonlinear time series gong zhi-qiang zou ming-wei gao xin-quan dong wen-jie 基金项目:国家重点基础研究发展规划(批准号:2004cb418300)和国家自然科学基金(批准号:90411008,40231006)资助的课题. 作者单位:龚志强(扬州大学物理科学与技术学院,扬州,225009;国家气候中心气候研究开放实验室,北京,100081) 邹明玮(扬州大学物理科学与技术学院,扬州,225009;中国科学院大气物理研究所,北京,100029) 高新全(国家气候中心气候研究开放实验室,北京,100081) 董文杰(国家气候中心气候研究开放实验室,北京,100081) 参考文献: [1]huang n e, shen z, long r s et al1998 proc. r. soc. lond. a454 899 [2]huang n e 1999 ann. rev. fluid mech. 31 417 [3]feng g l, chou j m, dong w j 2004 chin. phys. 13 1582 [4]feng g l, dong w j 2003 chin. phys. 13 413 [5]dai x g, wang p, chou j f 2004 prog. nat. sci. 14 73 [6]li j p, tang y y 1999 application of wavelet analysis ( chongqing:chongqing university press)(in chinese)[李建平、唐远延1999小波分析方法的应用(重庆:重庆大学出版社)] [7]mallat s 1989 ieee trans. signal proces. 37 2091 [8]mallat s, hwang w l 1992ieee trans. inform. theory 38 617 [9]xiong x j, guo b h, xu y m 2002 j. ocean. hb seas 20 12(in chinese)[熊学军、郭炳火、胡筱敏2002黄渤海海洋20 12] [10]farge m 1992 ann. rev. fluid mech. 24 395 [11]tewfiki a h 1992 ieee trans. inform. theory 38 747 [12]li b b 1994 j. electron. 16 646(in chinese)[李兵兵 1994 电子科学学刊16 646] [13]wang j z 1998 auto.elec.power sys.22 40(in chinese)[王建赜1998电力系统自动化22 40] [14]yao t d,yang x m,kang x c 2001 quatern.sci.21 514(in chinese)[姚檀栋、杨学梅、康兴成2001第四纪研究21 514] [15]zhang x p,yao t d,jin h j 2000 j.glaci.geocr.22 23(in chinese)[章新平、姚檀栋、金会军2000冰川冻土22 23] [16]zhang x p,shi y f,yao t d 1995 sci.china d 38 854(in chinese)[章新平、施雅风、姚檀栋1995中国科学d 38 854] [17]yao t d,jiao k q,li z q 1994 sci.china b 24 763(in chinese)[姚檀栋、焦克勤、李忠勤1994中国科学b 24 763] [18]briffa k r 1998 nature 391 678 [19]briffa k r 1998 nature 393 450 [20]stagke d w 1998 science 280 564 [21]briffa k r 1998 quatern. sci. rev. 19 87 [22]liu c x2001 j.trop.meteor.17 381(in chinese)[刘春霞2001热带气象学报17 381]
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