如何通过扩展为mysql带来2亿qps

如何通过扩展为mysql带来2亿qps

MySQL Cluster提供多种方式对存储数据进行访问; 最常见的方法当然是SQL，不过正如下图所示，我们还可以利用多种原生API帮助应用程序直接从数据库当中读取及写入数据，同时又能通过转换为SQL以绕过MySQL Server的方式防止效率低下或者拉高开发复杂程度。现有API面向C++、Java、JPA、JavaScript/Node.js、HTTP以及Memcached协议。

　　基准目标：每秒2亿次查询
　　MySQL Cluster在设计当中主要面向两种工作负载类型：
　　-OLTP(即联机事务处理)：内存优化型表提供次毫秒级低延迟与堪称极端水平的OLTP工作负载并发能力，同时仍然保证良好的耐久性表现; 此外，其也能够被用于处理基于磁盘的表数据。
　　-临时性搜索：MySQL Cluster增加了并行数量上限，从而在对表内非索引数据列进行扫描时带来显著的速度提升。
　　值得一提的是，MySQL Cluster在处理OLTP工作负载方面的表现最为突出，特别是在以并发方式发出海量查询/事务请求的情况下。为此，我们一般会使用flexAsynch基准测试来衡量将更多数据节点添加到集群当中后，NoSQL所获得的实际性能扩展效果。