Keras CNN 对不定长的文本输入该怎么处理
答案:1 悬赏:40 手机版
解决时间 2021-11-11 21:03
- 提问者网友：美人性情
- 2021-11-11 08:30
Keras CNN 对不定长的文本输入该怎么处理
最佳答案
- 五星知识达人网友：洒脱疯子
- 2021-11-11 09:16
问题已解决，每次产生一个相同长度句子的batch,假设是32大小，只要每个batch里句子是同长度的就可以了，所以我用到了fit_generator,自己手动模拟了一个epoch的过程，遍历了一次训练样本，每个batch的长度是不一致的，随机的，唯一可能不能实现的是同一个batch有不同长度的句子，对于大数据量来说，事实证明，我在lstm模型用我的方法训练和通过padding加masking的方法效果是一致的，唯一的缺点就是，当句子长度范围太大时，相同长度样本少时会比较困难，只要数据量大，样本足够，这种方法可以实现变长序列的处理，而不需要任何的masking
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