dropout是一个参数还是一个算法
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解决时间 2022-01-01 00:56
- 提问者网友:欺烟
- 2021-12-31 21:37
dropout是一个参数还是一个算法
最佳答案
- 五星知识达人网友:酒醒三更
- 2021-12-31 21:42
Dropout 背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练,之后取所有值的平均值,而不只是训练单个DNN。
DNN网络将Dropout率设置为 p,也就是说,一个神经元被保留的概率是 1-p。当一个神经元被丢弃时,无论输入或者相关的参数是什么,它的输出值就会被设置为0。
丢弃的神经元在训练阶段,对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因,所以每一次训练,它都像是在训练一个新的网络。
DNN网络将Dropout率设置为 p,也就是说,一个神经元被保留的概率是 1-p。当一个神经元被丢弃时,无论输入或者相关的参数是什么,它的输出值就会被设置为0。
丢弃的神经元在训练阶段,对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因,所以每一次训练,它都像是在训练一个新的网络。
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- 1楼网友:空山清雨
- 2021-12-31 22:22
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