Python：怎么求N维点集的中点

Python：怎么求N维点集的中点

不是很确定，你是不是想求等分点处的函数值？子区间中点的函数值是什么意思？ 等分点处的函数值的话。 x=linspace(a,b,n); %把[a,b]区间插入n个平均等分点，分成(n-1)个等长区间 y=f(x);%返回一个n维向量，里面是n个等分点处的函数值

首先2个包： import numpy as npfrom sklearn.decomposition import pca 然后一个m x n 的矩阵，n为维度，这里设为x。 n_components = 12 是自己可以设的。 pca = pca(n_components=12)pca.fit(x)pca(copy=true, iterated_power='auto', n_components=12, random_state=none, svd_solver='auto', tol=0.0, whiten=false) float_formatter = lambda x: "%.2f" % xnp.set_printoptions(formatter={'float_kind':float_formatter}) print 'explained variance ratio:'print pca.explained_variance_ratio_print 'cumulative sum:'print pca.explained_variance_ratio_.cumsum()