寻一份《数据结构》试题及答案

寻一份《数据结构》试题及答案

《数据结构》试题一、选择题（每小题2分，共30分）1． 若某线性表中最常用的操作是取第i 个元素和找第i个元素的前趋元素，则采用（ ）存储方式最节省时间。A、单链表 B、双链表 C、单向循环 D、顺序表2． 串是任意有限个（ ）A、符号构成的序列 B、符号构成的集合C、字符构成的序列 D、字符构成的集合3． 设矩阵A（aij ，l≤i,j≤ 10）的元素满足：aij≠0(i≥j, l≤i, j≤ 10)aij=0 (inext=U->next；free(U)；2．有一个长度为20的有序表采用二分查找方法进行查找，共有＿＿＿＿＿＿个元素的查找长度为3。3．采用冒泡排序对有n个记录的表A按键值递增排序，若L的初始状态是按键值递增，则排序过程中记录的比较次数为＿＿＿＿＿。若A的初始状态为递减排列，则记录的交换次数为＿＿＿＿＿＿＿。4．在无头结点的双链表中，指针P所指结点是第一个结点的条件是＿＿＿＿＿＿。5．G为无向图，如果从G的某个顶点出发，进行一次广度优先搜索，即可访问图的每个顶点，则该图一定是＿＿＿＿＿图。6．如果一个有向图中没有＿＿＿＿＿＿，则该图的全部顶点可能排成一个拓扑序列。7．深度为8（根的层次号为1）的满二叉树有＿＿＿＿＿＿个叶子结点。 8．将一棵有100个结点的完全二叉树按层编号，则编号为49的结点X，其双亲PARENT（X）的编号为＿＿＿＿＿＿＿。9．设某闭散列表HT未满，散列函数H（KEY）为键值第一字母在字母表中的序号，处理冲突方法为线性探测法，请在下列算法划线处填上适当内容，以实现按键值第一字母的顺序输出闭散列表中所有键值的算法。void printword(keytype HT[m]) { for(i=1;i<=26;i++) { j=i; while(____________________) { if (____________________) printf(“datatype”,HT[j]); j=(j+1)% m; } } }10．设有一个链队，结点结构为data|next，front为队头指针，rear为队尾指针，当执行入队操作时需执行下列语句：malloc(p)；p->data=x; p->next=NULL；＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿；＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿； 四、简答题：（每小题4分，共20分）1. 对于一个有10000个结点的二叉树，树叶最多有多少个？最少有多少个？2. 已知一棵二叉树的中序序列和后序序列分别为： DBGEACHF和DGEBHFCA，则该二叉树的前序序列是什么？3. 设有1000个无序的元素，需排出前10个最大（小）的元素，你认为采用哪种排序方法最快？为什么？4. 在KMP算法中，已知模式串为ADABCADADA ，请写出模式串的next[j]函数值。5. 中序遍历的递归算法平均空间复杂度为多少？ 五、 算法设计题（每小题10分，共20分）1. 试编写一个算法，判断一给定的整型数组a[n]是不是一个堆。2. 一棵二叉树的繁茂度定义为各层结点数的最大值与树的高度的乘积。试写一高效算法，求二叉树的繁茂度。参考答案一、选择题1、D 2、C 3、D 4、C 5、D 6、D 7、A 8、B 9、D 10、C 11、D 12、C 13、B　　14、C　　15、D　　二、判断题 1. √ 2. × 3. √ 4. √ 5. × 6. × 7. × 8. √ 9. √ 10. × 三、填空题1．U=L - > next2．4。　3．n-1、n(n-1)/2。4．p - > prior = NULL。5．连通6．回路或环7．28-1 = 27 = 1288．249．HT[j]!=NULL或HT[j]不为空、H(HT[j])=I10．rear - > next = p、rear = p四、简答题：1. 答： 最多是完全二叉树的形态，即5000个叶子；最少是单支树的形态，即1个叶子。2.答：是：ABDEGCFH3. 答：用锦标赛排序或堆排序很合适，因为不必等全部元素排完就能得到所需结果，时间效率为O(nlog2n)； 即O（1000log21000）=O(10000) 锦标赛排序的准确比较次数为：n-1+9log2n=999+9log21000=999+9×10=1089堆排序的准确比较次数为：n-1+9log2n=999+9log21000=999+9×10=1089若用冒泡排序也较快，最多耗费比较次数为（n-1+n-2+……＋n-10）=10n-55=10000-55=9945（次）4. 答： 01121123435. 答： 要考虑递归时占用了栈空间，但递归次数最多不超过树的高度，所以空间复杂度为O(log2n) 五、 算法设计题1.解：提示：堆的定义是：kia[2*i+1])return(-1);return(minleap)};else { for( i=1; i<=n/2; i++) if (a[i]lchild) EnQueue(Q,{r.node->lchild, r.layer+1}); if(r.node->rchild) EnQueue(Q,{r.node->rchild, r.layer+1}); } //按层序入队时要随时标注结点所在层号 h=r.layer; //最后一个队列元素所在层就是树的高度 for(maxn=count[0], i=1; h; i++) if(count[i]>maxn) maxn=count[i]; //求出哪一层结点数最多 return (h*maxn)} // Width