相似矩阵有什么特点
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解决时间 2021-01-03 21:27
- 提问者网友:椧運幽默
- 2021-01-03 18:06
相似矩阵有什么特点
最佳答案
- 五星知识达人网友:纵马山川剑自提
- 2021-01-03 18:35
问题一:如何判断一个矩阵的相似矩阵? 【分析】
A是对角矩阵,求A的相似矩阵就是问,选项ABCD之中哪一个可以相似对角阵A。
一个矩阵相似对角阵的充分必要条件是:ni重特征值λ的特征向量有ni个。即r(λiE-A)=n-ni
【解答】
特征值1为2重特征值,其对于的矩阵(E-A)的秩,r(E-A)=3-2=1
选项A,r(E-A)=2
选项B,r(E-A)=2
选项C,r(E-A)=1
选项D,r(E-A)=2
选C
【评注】
一般步骤:
1、若特征值不同,则一定不相似。
2、若特征值相同,有无重特征值。无则相似
3、有重特征值λi,是否r(λiE-A)=n-ni,是则相似。
newmanhero 2015年7月14日22:20:13
希望对你有所帮助,望采纳。问题二:相似矩阵性质 相似矩阵的特征向量也有联系
设 Aα = λα, P^-1AP = B
则有 (P^-1AP) (P^-1α) = λ(P^-1α)
即 B(P^-1α) = λ(P^-1α)
即 P^-1α 是 B 的属于特征值 λ 的特征向量问题三:相似矩阵的特征值相同为什么啊? 所谓特征值,就是:
如果xa=Aa,那么x就是矩阵A的一个特征值,a就是对应的特征向量。
所谓两个矩阵相似,就是:
如果A=P^(-1)BP,其中P为可逆阵,那么矩阵A和矩阵B就相似。
下面解释为什么相似矩阵有相同的特征值。
如果x是矩阵A的特征值,那么有:
xa=Aa
而A和B相似,所以有
A=P^(-1)BP
代入得到:
xa=P^(-1)BPa
等式两边同时左乘P:
Pxa=BPa
由于x是一个数,所以可以提出:
x(Pa)=B(Pa)
至此证明了x也是矩阵B的特征值,同时可以发现,他对应的特征向量是(Pa)问题四:什么是相似矩阵 简单地讲就是一个矩阵可以经过初等行列变换后变成另一个矩阵,这两个矩阵是相似的(不是严格定义)
其次,按照书本定义,可以按照上面的说法来理解。
第三,在使用特征值特征向量的时候,相似矩阵可以相互替换,本质是一样的(因为有相同的特征值和特征向量)
第四,在线性空间中,相似矩阵就是同一个矩阵的不同基下的表示
还有,自己在应用中总结问题五:相似矩阵为什么有相同的特征多项式 A=PBP^{-1} => λI-A=P(λI-B)P^{-1} => det(λI-A)=det(λI-B)det(P)det(P^{-1})问题六:怎样求相似矩阵 你的意思是不是求可逆矩阵P 使得 P^(-1)AP 为对角形矩阵?
1.先求出矩阵的特征值: |A-λE|=0
2.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as
3.把所有的特征向定作为列向量构成矩阵P
则P^(-1)AP 为对角形矩阵. 主对角线上的元素分别对应特征向量的特征值
有问题可消息我或追问
满意请采纳^_^
A是对角矩阵,求A的相似矩阵就是问,选项ABCD之中哪一个可以相似对角阵A。
一个矩阵相似对角阵的充分必要条件是:ni重特征值λ的特征向量有ni个。即r(λiE-A)=n-ni
【解答】
特征值1为2重特征值,其对于的矩阵(E-A)的秩,r(E-A)=3-2=1
选项A,r(E-A)=2
选项B,r(E-A)=2
选项C,r(E-A)=1
选项D,r(E-A)=2
选C
【评注】
一般步骤:
1、若特征值不同,则一定不相似。
2、若特征值相同,有无重特征值。无则相似
3、有重特征值λi,是否r(λiE-A)=n-ni,是则相似。
newmanhero 2015年7月14日22:20:13
希望对你有所帮助,望采纳。问题二:相似矩阵性质 相似矩阵的特征向量也有联系
设 Aα = λα, P^-1AP = B
则有 (P^-1AP) (P^-1α) = λ(P^-1α)
即 B(P^-1α) = λ(P^-1α)
即 P^-1α 是 B 的属于特征值 λ 的特征向量问题三:相似矩阵的特征值相同为什么啊? 所谓特征值,就是:
如果xa=Aa,那么x就是矩阵A的一个特征值,a就是对应的特征向量。
所谓两个矩阵相似,就是:
如果A=P^(-1)BP,其中P为可逆阵,那么矩阵A和矩阵B就相似。
下面解释为什么相似矩阵有相同的特征值。
如果x是矩阵A的特征值,那么有:
xa=Aa
而A和B相似,所以有
A=P^(-1)BP
代入得到:
xa=P^(-1)BPa
等式两边同时左乘P:
Pxa=BPa
由于x是一个数,所以可以提出:
x(Pa)=B(Pa)
至此证明了x也是矩阵B的特征值,同时可以发现,他对应的特征向量是(Pa)问题四:什么是相似矩阵 简单地讲就是一个矩阵可以经过初等行列变换后变成另一个矩阵,这两个矩阵是相似的(不是严格定义)
其次,按照书本定义,可以按照上面的说法来理解。
第三,在使用特征值特征向量的时候,相似矩阵可以相互替换,本质是一样的(因为有相同的特征值和特征向量)
第四,在线性空间中,相似矩阵就是同一个矩阵的不同基下的表示
还有,自己在应用中总结问题五:相似矩阵为什么有相同的特征多项式 A=PBP^{-1} => λI-A=P(λI-B)P^{-1} => det(λI-A)=det(λI-B)det(P)det(P^{-1})问题六:怎样求相似矩阵 你的意思是不是求可逆矩阵P 使得 P^(-1)AP 为对角形矩阵?
1.先求出矩阵的特征值: |A-λE|=0
2.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as
3.把所有的特征向定作为列向量构成矩阵P
则P^(-1)AP 为对角形矩阵. 主对角线上的元素分别对应特征向量的特征值
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