如何用深度学习简单的训练一些样本

如何用深度学习简单的训练一些样本

研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。

简单讲，深度学习技术是一个黑盒工作，开始时通过大量的输入，给定的结果来给黑盒一个稳定的处理，因此，训练样本越多，黑盒工作越稳定。