本科毕业设计基于数据挖掘的就业统计网，求大神指导啊！！！
答案:2 悬赏:80 手机版
解决时间 2021-02-21 14:06
- 提问者网友：未信
- 2021-02-20 18:10
想用k-means算法，主要挖掘就业（性质，去向地点）与学生素质（政治面貌，专业，英语，计算机，生源地），请教一下怎么实现啊，之前对数据挖掘一点也不了解，我想毕业啊，求帮助，跪谢了~~~
最佳答案
- 五星知识达人网友：孤独入客枕
- 2021-02-20 18:32
K-means是最简单的算法了，matlab里面都有现成的。网上C语音也有一大堆。
进Matlab 输入KMeans，有例子。
参考网上代码很好实现。无非是迭代计算各个类中心点，直至收敛。
进Matlab 输入KMeans，有例子。
参考网上代码很好实现。无非是迭代计算各个类中心点，直至收敛。
全部回答
- 1楼网友：鱼忧
- 2021-02-20 19:00
假设第1个数据在a1：
=len(a1)-len(substitute(a1,",",""))+1
向下拖拉复制公式。
或者，根据你的数据中每个都含有r的情况，也可以用公式：
=len(a1)-len(substitute(a1,"r",""))
我要举报
如以上问答信息为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！
大家都在看
推荐资讯