蚁群算法信息素量与解的质量成正比什么意思

蚁群算法信息素量与解的质量成正比什么意思

蚁群算法就是模拟蚂蚁觅食行为的一种群体只能算法。蚂蚁在找寻食物的过程中会在觅食的路径上留下信息素，蚁群根据信息素的堆积浓度可以很快找出食物与蚁穴之间的最短路径。你可以看一下M.Dorigo的两篇经典论文“AntColonyOptimizaiton”和“AntAlgorithmfordiscreteoptimization”。之所以推荐这两文献的原因是：M.Dorigo是蚁群算法的创建者，他的文章很具有权威性。

学习蚁群算法首先要搞清除蚁群算法的原理，原理很简单，就是模拟蚂蚁寻找食物的行为，这个并不难理解。 其次要搞清楚怎么把这个过程用代码实现出来，这个才是关键。这只有一个办法，那就是阅读别人的代码， 这需要具有一定的编程基础，要是对编程一窍不通或者是初学，那阅读和理解起来会费劲一些。 其实基本蚁群算法的实现代码并不多，全部代码加起来也就200多行，这其中还包括注释行和空行， 真正的代码部分少于200行，如果看一遍不懂就看两遍。我想只要用心看上10遍，肯定可以看明白。 不要觉得蚁群算法的代码很复杂，其实很简单，看的时候动脑筋想一下就可以了。