渐进分布和极限分布的区别是什么？

谢谢！

渐进分布和极限分布的区别有：
1、渐进分布是指某种特定分布的大样本性质，即在样本量足够大时的极限分布;
2、所谓大样本是指能够满足中心极限定理的要求下，使抽样分布趋向于正态分布的样本容量。大样本的具体数目应该根据总体分布情况，采用的估计方法和对估计精度的要求具体予以确定，很难用一个具体的数值进行界定；
3、极限分布类似中心极限定理，是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量积累分布函数逐点收敛到正态分布的积累分布函数的条件。

“渐近”是越来越接近的意思。 例如数理统计里有一个结论：卡方分布渐近正态分布，即当自由度n→∞时，卡方分布趋向于正态分布，实际应用中，当n较大时，卡方分布可以近似看作是正态分布。 在概率论中心极限定理与大数定律里，也用到“渐近”的概念。