为什么在研究报告的统计推断结论时，提倡同时使用假设检验的精确P值和置信区间估计？
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解决时间 2021-02-08 00:02
- 提问者网友：富士山上尢
- 2021-02-07 13:54
这是考试的题目，请给个稍微准确点的答案。谢谢啦
最佳答案
- 五星知识达人网友：等灯
- 2021-02-07 14:46
精确P值通过与显著性水平比较，可以显示的是两个样本之间是否存在差异。但是当样本量较小时，这种差异完全可能是由随机误差造成的，而P值并不能显示这种随机误差，因此可能得到错误的结论，即两个样本之间本无差异，但是由于随机误差的影响，由P值得到了两个样本之间存在差异的错误结论。
这是如果加入P值的置信区间，则可以反映出随机误差的问题。如果置信区间很大，说明样本量小，随机误差很大。这样由精确P值得到的结论是值得怀疑的，样本之间的显著差异完全可能是由随机误差造成的，这时会警示研究者应扩大样本量重新实验。
这是如果加入P值的置信区间，则可以反映出随机误差的问题。如果置信区间很大，说明样本量小，随机误差很大。这样由精确P值得到的结论是值得怀疑的，样本之间的显著差异完全可能是由随机误差造成的，这时会警示研究者应扩大样本量重新实验。
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- 1楼网友：雪起风沙痕
- 2021-02-07 16:25
没看懂什么意思？
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