如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台

如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台

Django- 一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 写成，采用了 MVC 的软件设计模式；
rpyc- 一个 Python 实现的 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、回调等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 开发的自动化配置管理与流程控制组件；
Mysql- 是一个非常流行的关系型数据库管理系统。
二、平台架构设计
1、 OMServer 架构图

大家对这个架构应该不会感到陌生，三层结构也是目前主流的运营平台架构。
2、 架构说明
OMServer 平台为三层架构，分别为 WEB 交互层、分布式计算层、集群管理服务层。
1） 、第一层：即为 WEB 交互层，典型的 B/S 架构，以供管理员操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基于 Django 开发；
2） 、第二层：分布式计算层，提供与主控端的连接通道，采用的是 rpyc 传输协议，协议操作流程：前端模块参数 -> 加密传输 -> 任务执行 -> 返回结果集 -> 解密输出。
3） 、第三层：集群管理服务层，整合 Python 主流的远程操作组件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），对被控端（业务服务器集群）进行管理，其中主控端可以根据不同 IDC 环境，采用多地多点的管理方式，可提升冗余度及执行效率。主控端操作模块以不同 Python 文件加以区分，便于维护，可灵活定制操作逻辑及横向扩展等特点。

同样是懒散运维表示。选python。两种我都曾经用过。 1。可以肯定使用py的人越来越多，因为入门相当容易，这适合你的脚本被其他人理解，或者共同维护。 2。就功能性来说，其实脚本语言都差不多。但是py有更好的调试机制，perl语法可以说约束太宽，我是觉得语法太随意，规范化的py看起来更简单易懂，py在面向对象的写法上更容易。 3。两个官方文档我都看过，perl内容没有py完整，perl有些地方很简单的带过。当然py2跟3有些差别，但是不大，perl6跟perl5的差别更大呢。 4。py作为很多开发项目的辅助语言现在来说会更流行一些，不管是github还是其他地方。所以，你能找到的帮助，解决问题的思路也比perl广。