数据字典怎么写

数据字典怎么写

问题一：数据字典怎么写 问题二：数据字典一般怎么写 数据文件：订单明细表
文件组成：订单序号Id, 订单编号, 菜名, 价格, 数量, 下单时间
数 据 项：订单序号Id
数据类型：整型
数据长度：4
数 据 项：订单编号
数据类型：可变字符类型
数据长度：50
数据组成：A+日期时间
数 据 项：菜名
数据类型：可变字符类型
数据长度：50
数 据 项：价格
数据类型：整型
数据长度：4
数 据 项：数量
数据类型：整型
数据长度：4
数 据 项：下单时间
数据类型：日期类型
数据长度：8
(2)数据流定义：
登记注册
名 称：登记注册
简 述：管理员登记入住客户信息
数据来源：入住客户
数据去向：开房登记表
数据组成：客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间
浏览选购
名 称：浏览选购
简 述：客户选购菜品并将其加入餐车
数据来源：客户根据菜单选购的餐品
数据去向：处理3放入餐车
数据组成：菜名+价格+数量问题三：数据字典怎么写，举个例子。 就是数据库中的每个表的各个列的信息
一般写如下几项：
例如：
表名：学生表 StudentInfo
列名数据类型 长度 是否为主键（是外键要写外键）功能描述
stuId varchar 20 是 学号
subId varchar 20 外键 课程号问题四：数据字典的组成 数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明问题五：数据字典的描述 数据字典各部分的描述①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。若干个数据项可以组成一个数据结构。②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，　　组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，　　组成:{数据结构}，数据量，存取方式}其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。⑤处理过程：数据流图中功能块的说明数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，　　处理:{简要说明}}其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。问题六：数据字典是什么 进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧，假设有下面这个设计出来的数据库表：
player(fname, lname, account, pwd, email)
对应的数据字典就是：
player：玩家信息表
fname：玩家名
lname：玩家姓
account：账户名
pwd：密码
email：联系电邮
这里只是一个针对某一表的数据字典，还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计，越是需要数据字典来辅助进行设计说明，帮助设计人员之间的沟通与交流。问题七：数据字典是什么？ 数据字典是以数据库中数据基本单元为单位，按一定顺序排列，对其内容作详细说明的数据集。其中数据库中数据基本单元在不同类型数据库中有所不同，如矢量数据库的数据基本单元是对应自然要素实体的点、线和面，关系型数据库的数据基本单元是字段及其内容记录。数据字典(Data Dictionary)中存放着系统中所有数据的定义，即对所有数据库结构的描述。数据字典提供了对数据库数据描述的集中管理手段。数据字典经历了人工字典、计算机文件、专用数据字典系统和数据库管理系统与数据字典一体化四个发展阶段。问题八：SQL数据库数据字典怎么生成的？ 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
生成数据库参考代码如下：
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author:
-- Create date:
-- Description:
-- =============================================
CREATE PROCEDURE [dbo].[CreateDatabaseDictionarie]
AS
BEGIN
DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000)
DECLARE @字段名称 VARCHAr(200)
DECLARE @类型 VARCHAr(200)
DECLARE @长度 VARCHAr(200)
DECLARE @数值精度 VARCHAr(200)
DECLARE @小数位数 VARCHAr(200)
DECLARE @默认值 VARCHAr(200)
DECLARE @允许为空 VARCHAr(200)
DECLARE @外键 VARCHAr(200)
DECLARE @主键 VARCHAr(200)
DECLARE @描述 VARCHAr(200)SET NOCOUNT ON;
DECLARE Tbls CURSOR
FOR
Select distinct Table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
order by Table_name
OPEN Tbls
PRINT ''
PRINT ''
PRINT ' '
PRINT ' ......余下全文>>问题九：数据字典有哪几个条目 我觉得数据字典和我们所说的数据库设计文档是差不多的，有时候数据字典范围更窄一些，描述数据库自身的组织形式及结构；数据库设计文档范围更大一些，包括与数据库相关的一些外延，并且网上有一些大概的目录格式