加权最小二乘法

加权最小二乘法的名词解释

最小二乘法是加权最小二乘法的特例。使用最小二乘法需要一些前提，数据大多数时候是满足这些条件的。但有时候这些条件是不能满足的，这时需要对原始数据作适当

最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于曲线拟合。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。 加权最小二乘法是对原模型进行加权，使之成为一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数。