matlab 迭代我使用matlab中的fsolve函数解方程组,老是出现exitflag=0,我查

matlab 迭代我使用matlab中的fsolve函数解方程组,老是出现exitflag=0,我查

在后面加上optimset('MaxIter',最大迭代次数),例如x = fsolve(@myfun,[2 3 4],optimset('MaxIter',100000))======以下答案可供参考======供参考答案1:有些方程本身就不收敛，无解的，是没有办法的有些需要改变方程的形式，构造新的迭代形式供参考答案2:1.exitflag>0---算法收敛=0---达到最大迭代次数而停止你这里出现=0，不见得是不收敛，但是至少肯定此迭代公式收敛速度过慢。初值的选择固然非常重要，但是要不断尝试显然不是办法。2.我想说一说，如何构造迭代函数使之具有较快的收敛速度，只说方程，方程组同理。把求解方程g(x)=0转化为求不动点问题，从不动点方程f(x)=x自然引出迭代公式xn+1=f(xn).显然，f的构造方法不同，导致的收敛性（收敛或发散）及收敛速度均有不同。从你目前的f出发，构造一族新的函数h(a,x)=af(x)+(1-a)x, .........(*)其中，a取[0，1]间的常数。注意到h(0,x)=x,h(1,x)=f(x),即y=x,y=f(x)都包含在该函数族中。取定某a,对于h(a,x)的不动点，有：x=h(a,x)=af(x)+(1-a)x,移项，ax=af(x),即x=f(x),故h的不动点也是f的不动点。这样，可选择一组a的值来观察函数族（*）的变化，最后选定某a值做迭代。3.关于迭代y=f(x)的收敛性，可使用下面定理以加以验证：y=f(x)在[a,b]上连续，且a供参考答案3:在后面加上optimset('MaxIter',最大迭代次数)，例如 x = fsolve(@myfun,[2 3 4],optimset('MaxIter',100000))供参考答案4:在后面加上optimset('MaxIter',最大迭代次数)，例如 x = fsolve(@myfun,[2 3 4],optimset('MaxIter',100000))1.exitflag >0---算法收敛 =0---达到最大迭代次数而停止 你这里出现=0，不见得是不收敛，但是至少肯定此迭代公式收敛速度过慢。初值的选择固然非常重要，但是要不断尝试显然不是办法。 2.我想说一说，如何构造迭代函数使之具有较快的收敛速度，只说方程，方程组同理。 把求解方程g(x)=0转化为求不动点问题，从不动点方程f(x)=x自然引出迭代公式xn+1=f(xn).显然，f的构造方法不同，导致的收敛性（收敛或发散）及收敛速度均有不同。 从你目前的f出发，构造一族新的函数 h(a,x)=af(x)+(1-a)x, .........(*) 其中，a取[0，1]间的常数。注意到h(0,x)=x,h(1,x)=f(x),即y=x,y=f(x)都包含在该函数族中。 取定某a,对于h(a,x)的不动点，有： x=h(a,x)=af(x)+(1-a)x, 移项，ax=af(x),即x=f(x),故h的不动点也是f的不动点。这样，可选择一组a的值来观察函数族（*）的变化，最后选定某a值做迭代。 3.关于迭代y=f(x)的收敛性，可使用下面定理以加以验证： y=f(x)在[a,b]上连续，且a任选一种方法即可供参考答案5:你解的是线性方程组的话用solve就可以了，不会出现其它问题，若是微分方程组或偏微方程组，那就有点麻烦了，最好套用工程背景进行求解，比如可用振动理论中的求解震动规律的方法，要活学活用！供参考答案6:楼主没有给出具体的问题，我们在这不好回答。我猜你是在解一个比较特殊的非线性的方程组。但说句实话，对于病态的方程组，很少有人用fsolve去解。建议你用用启发式算法，比如matlab自带的遗传算法（Genetic Algorithm），模拟退火（Simulated Annealing）。当然你也可以在file exchange里下载网友提供的m文件，ant colony ,tabu search 等等如果你对matlab不熟的话，建议你干脆换一个软件，mathematica，可以免去很多需要用户设定初始值，迭代条件的这些麻烦。

正好我需要