求教probit模型系数解释
答案:2 悬赏:20 手机版
解决时间 2021-02-20 14:12
- 提问者网友：凉末
- 2021-02-20 02:41
求教probit模型系数解释
最佳答案
- 五星知识达人网友：山有枢
- 2021-02-20 04:07
logit模型估计的系数= probit 模型估计的系数 * 1.65 上述关系是确定的.而lpm模型在理论上有误设定,故估计系数不具有一致性,理论上和logit(probit)模型估计系数没有关系.一般来说数量上差距不大,但系数的显著性经常有不同.
全部回答
- 1楼网友：像个废品
- 2021-02-20 04:43
ordinal是名义概率单位回归，ordered 是顺序概率单位回归，差别在于probit是否存在顺序。
logit模型估计的系数= probit 模型估计的系数 * 1.65 上述关系是确定的。而Lpm模型在理论上有误设定，故估计系数不具有一致性，理论上和logit(probit)模型估计系数没有关系。一般来说数量上差距不大，但系数的显著性经常有不同。
我要举报
如以上问答信息为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！
大家都在看
推荐资讯