循环神经网络 擅长解决什么样的问题
答案:2 悬赏:50 手机版
解决时间 2021-02-01 21:52
- 提问者网友：你挡着我发光了
- 2021-02-01 02:30
循环神经网络 擅长解决什么样的问题
最佳答案
- 五星知识达人网友：第四晚心情
- 2021-02-01 04:04
RNN建立在与FNN相同的计算单元上，两者之间区别在于：组成这些神经元相互关联的架构有所不同。FNN是建立在层面之上，其中信息从输入单元向输出单元单向流动，在这些连通模式中并不存在不定向的循环。尽管大脑的神经元确实在层面之间的连接上包含有不定向循环，我们还是加入了这些限制条件，以牺牲计算的功能性为代价来简化这一训练过程。因此，为了创建更为强大的计算系统，我们允许RNN打破这些人为设定强加性质的规定：RNN无需在层面之间构建，同时定向循环也会出现。事实上，神经元在实际中是允许彼此相连的。
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- 1楼网友：纵马山川剑自提
- 2021-02-01 05:40
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