如何学好统计学

如何学好统计学

问题一：怎样学好统计学这门课程 统计学主要掌握统计方法，比如什么抽样啊，假设检验啊。统计学的应用性很强。平时上课好好听讲没的说，还有要自己多实践，比如自己调研出一些数据，然后作分析等。问题二：如何学好统计学 心理统计侧重于应用，要求肯定是比数理统计要低一些的，所以，你学心理统计就行。
我觉得统计这个东西还是很重要的，呵呵。你想想心畅学为什么称之为一门科学，就是因为他有了客观的研究方法。无论是测量，还是实验，和数据打交道总是不可避免的。
我觉得首先当然是要做题，数学的东西不做题是不行的。还有一个我认为比较重要，就是要和心理学的理论结合起来，尤其是方差分析那一章。只有理解好了实验的东西，可能你才能准确知道怎么去应用那个。问题三：统计学专业有哪些好的出路 看着这些问题，告诉你就仿佛告诉曾经的自己一样。学好统计学软件，学好专业课，我们在大三大四的时候不是很忙，所以可以利用这些时间学一些辅助性的知识。比如统计学在金融、房地产、物流这些行业都可以用到，其实我们找工作的时候能发现各行各业都开始需要统计学人才了，所以你不妨在课余时间看一些你感兴趣的行业资料，多加了解，考一些相关的证书，比如证券从业资格证、银行从业资格证这些。
本科生出来无非就是考研、考公务员、找工作了，具体找什么工作，去国企还是私企都是看实力的了。问题四：如何学好《统计学原理》？ 任何一门课程，其前言、绪言中都有修练心法。要是那些东西不管用，大约得解决自己的定力了，呵呵。
也可以理解成这样一我句话：抓住主要线索，理解基本概也念。
应当注意如下几点：
一、把握教材的体系和知识结构，分清重点难点，认真组织学习。
《统计学》课程使用的教材是陈嗣成、冯虹主编的《新编统计学原理》。总体上看，大多数学员都认为该门课程是比较难学的课程之一，究其原因有以下几个方面：一是有些内容比较抽象，不易于理解；二是有些内容涉及到一些数学知识，学习起来有些困难；三是该门课程的内容较多，不易于从总体上把握。实际上，如果我们能对该门课程的性质和内容体系有一个清楚的认识，学习起来还是比较容易的。
从学科性质上看，统计学原理是一门应用性方法论学科。它既包括适用于各个领域的一般性统计方法，如抽样估计、相关与回归等；也包括适用于某一专业领域的特殊统计激法，如指数分析方法等，该门课程并不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想、特点和这些方法在实际各领域中的具体应用。
对照课程教材可以看出，第一章统计绪论，在介绍了统计的产生和发展之后，从总体上描述了统计学研究的对象和方法、统计学的基本范畴和统计的职能，使学员对统计学科有一个基本的认识。第二章阐述统计调查与统计整理，通过这章的学习，要求学员了解统计调查和统计整理的基本任务与要求；重点掌握统计调查方案和统计调查方法，统计整理的步骤，会阅读、运用和制作统计表。第三章介绍统计整理过程中的主要方法——分组和次数分布。统计分组是统计方法论的重要组成之一，次数分布是统计分组的结果。通过学习，学员要能根据统计目的的不同，对统计总体进行科学的分组，并对次数分布进行正确的描述。第四章和第五章介绍三大综合指标——总量指标、相对指标和平均指标，同时介绍了与之相关的标志变异指标。对各类综合指标的特点，运用场合及其计算方法要求熟练掌握，运用自如。我们学习第一、二、三、四章后，对统计学的基本范畴、统计工作的基础和原理有了一定的了解。这四章学习要求理解的内容多，概念性较强，而计算题量不多，计算方法较简单，学员往往容易忽视。须知这正是掌握统计学科的基础。建议在学习时，联系经济实际加深理解。
教材第六章抽样估计，第七章相关和回归分析，第八章统计指数，第九章时间数列分析，第十章平衡分析是在统计调查和整理以后，对各类经济统计数据和综合指标进行统计分析方法的运用。要求学员理解和掌握这些方法，并能解决有关的实际问题。由于第六、七、八、九、十章涉及的数学计算较多，公式难记，有的学员由于经济数学基础不牢，害怕计算，往往这几章都听不懂，做题困难。建议在学习时，以理解运用方法为主，不要去追求公式的推导，以掌握教材例题和计算程序为主，不要把经济统计课理解成为数学课。第六章抽样推断，要求掌握利用抽样资料来估计总体的数量特征，计算抽样误差，估计总体的平均指标和成数指标。第七章相关分析回归分析是研究变量之间相互关系密切程度和联系方式的重要方法。通过学习，要理解相关分析的有关概念，掌握计算相关系数和配合回归方程进行相关分析的方法。第六、七章与经济数学基础数理统计部分联系密切，这两章的学习，可以参阅经济数学基础相关的内容，增强对这些统计分析方法的运用能力。第八章指数分析，要求了解指数的意义，指数体系和指数数列。掌握各种指数的计算，编制综合指数，平均指数表，运用指数体系表进行因素分析。第九章时间数列分析，介绍了时间数列表的编制和分析方法，要求熟练掌握时间数列的各项分析指标及计算方法，并能结合实际分析社会经济......余下全文>>问题五：如何学习统计学，或我的学习之路 因为我的专业是经济统计方面，所以就谈谈我的感受吧！我们学的统计学可以看做是数学和经济学的结合学科，所以这就要求做好以下两个方面。首先，学好高等数学，线性代数以及概率论，毕竟一些理论是通过数学知识推导出来的，明白了原理，那么你在用SPSS、Eviews、matlab等软件计算时才能知其所以然问题六：如何在7天之内学会统计学 1、不要指望老师会教给所有的知识，同时也要明白所学的知识是很不全面的。大学与高中不一样，这里不是一个纯粹的教学的地方，更多地是思想碰撞交流的地方。如果到现在你还在上课时埋头认真地把老师说的每一个字记下来，那么你可能还没理解什么叫大学。统计学纷繁芜杂的体系，不是老师在几节课上能讲出来的。老师可以告诉，统计学都有什么内容，剩下的就是自己多多努力奋斗。
2、攻书莫畏难。可能这也是大学与高中的区别之一，高中某一道题不会做可能会影响你的考试成绩，而大学则不是用来为难人的地方。此路不通可以走彼路，若不擅长积分，那么对于书中证明用到积分的地方大可不必仔细看，总之要有自己擅长的地方，然后注意培养自己的优势，以最快的速度向前发展。不过话说回来，不要被我误导，我不是说可以随意放弃一些课程，基础仍然是要打好的，在这个条件下，可以选择自己擅长的方向发展。
3、不要忽视图书馆的丰富资源，不仅包括图书，而且还有大量电子资源，注意上网看看，学校都购买了大量的论文数据库，不用实在可惜了。里面的统计刊物可以趁早接触一些，对于论文写作以及知识面的拓展是很有好处的。
4、不要惧怕高年级的学长们，他们都知道吃人是犯法的，因此大可放心去请教、取经，让自己少走一些弯路。
5、一定要用好英语。问题七：如何学好数理统计? 首先题主需要明确：
数理统计，是研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据（data），并基于此对相关问题作出科学地推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据；简单来讲，就是学习怎样科学地、定量地考察和利用数据。
其次这里有冷水一盆（暂时读不懂没关系，有大致方向就好）：
想学到干货，没有捷径可走。
要真正系统性和透彻地学好数理统计，需要微积分、线性代数、概率论（尤其是概率论！）的基本知识。
微积分是高级计算的基本工具；
线性代数是对为了对变量关系进行处理以简化，便于后续理解和计算；
概率论是数理统计分支的基础和来源，关于数据的许多基本概念和几乎所有高等数学中与统计相关的定理，都在概率论中有最本源的讲解，如：方差（D[X]），期望(E[X])，常见的几种数据分布（distribution），中心极限定理（CLT），强/弱大数定律……
为什么要这样：
你可能觉得要学的看起来好多，而且后面提到的几个定理闻所未闻有点缥缈，一时看不懂有什么用，这是很正常的。笔者在此强行剧透，以让你对概率论的重要性和实用性有一定了解——在数据量足够大且并无显著分布特性的情况下（现实中，这种情况反而比书本上标准化的那些分布更多），理论上，所有类型的数据都可以通过适当的处理趋于同一分布，即：标准的正态分布N(0,1)！
如果你只是出于非科研并不严格的工作需要想要了解数理统计，或者实在不想花太多时间在高等数学上，那么建议你简化掉微积分和线性代数的学习，把重点放在：
必备的概念和定理（知其然即可，不需要知其所以然）；
数据处理软件，如R, S等。
以上。祝学习顺利。问题八：怎样学好统计与概率 “社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。问题九：我要学统计要怎么学？ 统计前面很难学的，我是统计专业毕业的。四年时间前两年是各种数学打基础，后面两年主要是上级操作和实习。
有些单位的统计用EXCELL就可以做出来，但是专业的统计要用到各种相关专业软件，所以统计必须系统的学习，数学可以不学没多大用。但是你要了解统计的基础。
现在很多高校都开设统计专业，你可以去看下相关课程，跳过那些数学类的东西直接买高校配备的统计用书来学。这样子从易到难比较好入手也比较好掌握。这里面有个多元统计分析和应用回归分析还有计量经济学都是重点课程，还有相关应用软件教程用书。
说这些仅供参考，最快的方法是报个班一般有会计的班的地方都会有统计培训可以看看

这个解释是对的