在做预警分析中神经网络的局限是什么
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解决时间 2021-01-29 08:56
- 提问者网友：抽煙菂渘情少年
- 2021-01-28 08:23
在做预警分析中神经网络的局限是什么
最佳答案
- 五星知识达人网友：痴妹与他
- 2021-01-28 09:40
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你把它当成分类,只分出故障与非故障,那相比逻辑回归,它的局限就是不能得知出故障的概率.
另一方面,它对于故障与非故障的分界并不具有SVM那么强的要求.只要求了在历史数据上分类正确就可以了.
不过,神经网络只是一个工具,只要理解它的原理,可以结合业务,发动你的大脑,对模型对进针对性改进.例如你希望输出概率,而不是分类,那么可以使用不进行竞争的概率神经网络,,那也是可以输出一个概率的,再根据你的业务知识,改善一下模型,采集数据也采集得均匀些,也是可以提高输出的精准度的.
你把它当成分类,只分出故障与非故障,那相比逻辑回归,它的局限就是不能得知出故障的概率.
另一方面,它对于故障与非故障的分界并不具有SVM那么强的要求.只要求了在历史数据上分类正确就可以了.
不过,神经网络只是一个工具,只要理解它的原理,可以结合业务,发动你的大脑,对模型对进针对性改进.例如你希望输出概率,而不是分类,那么可以使用不进行竞争的概率神经网络,,那也是可以输出一个概率的,再根据你的业务知识,改善一下模型,采集数据也采集得均匀些,也是可以提高输出的精准度的.
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- 1楼网友：猎心人
- 2021-01-28 10:05
不明白啊 = =！
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