什么是傅里叶变换,傅里叶变换有哪些具体的应用

什么是傅里叶变换,傅里叶变换有哪些具体的应用

举个例子先，你看一场NBA比赛咋看？直接看直播不是；但是另外一种情况，我们还看这些东西，比如那些统计数据，得分，篮板，助攻，盖帽啥的。其实这些统计数据相当于从另外一种方法诠释了这场比赛。同理，对一个信号，我们一般看到的仅仅是它的时域波形，但在很多情况下，仅仅了解时域波形不足以了解这个函数的全部信息，因而我们需要从另外一个维度去看这个信号。傅里叶变换就是从频域看这个信号。而时域和频域转化的落脚点就是那两个经典的公式。举个经典的例子，函数f=cos(2πt)，时域图像，就是一个余弦，你能从函数图像直接看到啥？最大值最小值 周期。。。再看他的傅里叶变换后的函数图像，仅仅是两个尖脉冲，这两个脉冲只在特定的频率处有值。我们从中可以明确看到这个函数的频率信息。对于复杂的信号，更是如此。 简单应用，滤波。。。举个简单例子，假如有两个信号f=cos(2πt)和f=cos(2000πt)，但是现在两个信号混叠在一起，我们要把他们分离。对他们各自进行傅里叶变换后。很明显两个信号在频域特征特别容易分离，我们依据这个，适当采用滤波器。就能进行分离。复杂信号也是如此。
很高兴为您解答有用请采纳