如何将数据拟合成指数函数，或者拟合成自己想要的函数形式

如何将数据拟合成指数函数，或者拟合成自己想要的函数形式？

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x=[510 512.5 515 517.5 520 522.5 525 527.5 530 532.5 535 537.5 540 542.5 545 547.5 550 552.5 555 557.5 560]; y=[94.1582 94.2 94.28 94.45 94.6565 94.77 94.9 95.22 95.5501 95.75 96.1 96.3 96.5748 96.65 96.75 96.83 96.9191 96.75 96.6 96.1 95.6500]; n=1; p=polyfit(x,y,n); r=sum(sqrt((y-polyval(p,x)).^2)); tf=1; while(tf)   nnew=n+1;   pnew=polyfit(x,y,nnew);   rnew=sum(sqrt((y-polyval(pnew,x)).^2));   if rnew>=r       break;   end   n=nnew;p=pnew;r=rnew; end xx=linspace(min(x),max(x)); plot(x,y,'k.');hold on plot(xx,polyval(p,xx),'r'); hold off; title(['y=' poly2str(p,'x')]); legend('数据','拟合曲线','location','northwest'); 以上程序按用多项式拟合数据，并自动修改，寻找误差最小的多项式 结果上看，5次多项式的拟合得到误差最小 其实4次也已经不错了，用6次的误差反而增加