名目数据,有序数据,离散数据,连续数据,分类数据,的定义并举个例子吧
答案:1 悬赏:0 手机版
解决时间 2021-02-23 16:34
- 提问者网友:暮烟疏雨之际
- 2021-02-22 22:56
名目数据,有序数据,离散数据,连续数据,分类数据,的定义并举个例子吧
最佳答案
- 五星知识达人网友:罪歌
- 2021-02-23 00:02
我们都知道调研分析的基础是数据,而数据的类型可以分为:
连续性的变量:比如,身高,体重,化验值等等,这些变量的特点可以有小数点,可以直接录入;
2. 分类变量:其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量,可分为无序变量和有序变量两类。
①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别,
例如二项分类,性别(男、女),药物反应(阴性、阳性)等。例如多项分类,血型( O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。
②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。
连续性的变量:比如,身高,体重,化验值等等,这些变量的特点可以有小数点,可以直接录入;
2. 分类变量:其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量,可分为无序变量和有序变量两类。
①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别,
例如二项分类,性别(男、女),药物反应(阴性、阳性)等。例如多项分类,血型( O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。
②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。
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