spss一元线性回归模型的一些值的意义

spss一元线性回归模型的一些值的意义
有六组（x,y）值,在spss中回归后得到的模型系数和书上的结果有差距.请问,同样的数据,是不是只能作出一个模型来呢?
其次,在方差分析这个表中,F=1.138,sig=0.346,在模型汇总这个表中,R=0.471,R方=0.221.这四个值的大小都表示什么呢?

第一,不一致的现象我也遇到过,有时候不同的版本的spss计算出来的结果还会有所不同,可能它默认的估计方法不是最小二乘估计.
第二,F表示数据的方差,sig表示显著性,也就是对F检验的结果,如果sig>0.05则说明模型受误差因素干扰太大不能接受.R是复相关系数,表示观测值和模型描述值之间的线性相关系数,越大越好.R方通俗的说就是解释率,就是说你的自变量能够解释多少因变量的变化.具体到你这个就是模型不能接受,自变量解释了22.1%,剩下的只能用误差解释.