spss的方差齐性检验和ANOVA

我用spss做了单因素方差分析，出来两个框，一个是方差齐性检验，那里的显著性是大于0.05， 另一个是ANOVA，那里的显著性是小于0.05。到底要看哪个呢

方差齐性是方差分析的前提，对其检验p值大于0.05 说明无法拒绝等方差的假设，即个水平下方差一致。 anova检验p值小于0.05 说明此因素有显著效应（也就是各水平下的均值有统计意义下的差别） 所以看后者

方差齐性和不齐性的方差分析有一定的差异 所以方差分析结果前首先给出的是齐性检验，如果方差齐性 就要接下来跟着的方差分析表 就是anova这个，如果anova里面的显著性小于0.05，就说明你研究的自变量因子不同水平 因变量存在差异 如果方差不齐性，在方差分析里面的选项中 有一小块是 方差不齐时 采用的方法，此时应该选用这些方法，对于结果的解释同理就好了

spss中 方差分析（anova）的contrast 和post hoc功能区别： anova中的contrast是对数据进行趋势成分分析，考虑将组间偏差平方和分解为线性、二次、三次或更高次的趋势成分。post hoc中，是对三者的均值两两比较，看是哪一组或几组是具有差异的。 contrast的比较分为deviation 、 simple 、 difference 、helmert 、repeated 等不同的比较方式 ；可进行均值比较、方差比较，也可以进行多项式比较。post hoc对组间均值比较方法更为多样，可以选择两两比较，也可以选择比较后分组。