计算机基础上的阶码=指数+127，为什么要这样计数呢？如果取一个位放符号键所表示的数一样多呀！

单精度浮点数
IEEE 754 标准所定义的单精度浮点数的长度为 32 位，按位域可划分为：符号位、阶码位与尾数位，如下：

31----------------------22---------------------------------------------------------0
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X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
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符号 阶码 尾数符号位取 0 表示正数，取 1 表示负数。

阶码位是 8 位，这里有一点小门道需要注意，那就是的指数 n 并不能直接当作阶码来处理，需要将其与 127 (0x7f) 相加才可得到 的阶码表示。

尾数的位域长度在图示中是 23 位，但实际上却是 24 位，这个位是“不可见”的，其值固定为 1，这也就是说 IEEE 754 标准所定义的浮点数，其有效数字是介于 1 与 2 之间的小数。

可以尝试写一下 1.0 这个数的二进制单精度浮点格式，这有助于更好地理解单精度浮点数格式的位域分布。

1.0 的二进制单精度浮点格式：0 0111 1111 000 0000 0000 0000 0000 0000值得注意的一个问题是：书上说之所以要将指数加上 127 来得到阶码，是为了简化浮点数的比较运算，这一点我没有体会出来。但是通过 127 这个偏移量 (移码)，可以区分出指数的正负。阶码为 127 时表示指数为 0；阶码小于 127 时表示负指数；阶码大于 127 时表示正指数。

第二个值得思考的问题是：使用 24 位尾数，大概可以得到 个十进制数字的精度，其中的“半个”数字由 FPU 的好意而产生的一个随机数字，这个数字通常接近 5 (四舍五入？)。

第三个问题是我经常要碰到的：IEEE 754 标准所定义的单精度浮点数所表示的数的范围是多少？书上给出的答案是大约为 或者大约 。这个比较好理解，因为尾数的最大值是接近 2，而指数的范围是 [-127, 127]，那么这个范围就可以表示为。

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