因子分析时为什么要选择特征值大于1
答案:1 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-02-17 05:28
- 提问者网友：火车头
- 2021-02-16 10:46
因子分析时为什么要选择特征值大于1
最佳答案
- 五星知识达人网友：迷人又混蛋
- 2021-02-16 10:53
这要从什么是特征值说起，特征值指的是每道题在某一因子上载荷值的平方和，其代表的是该因子的方差。由于因子分析常用相关矩阵，使得每道题的总方差都是1，有n道题则n个题的总方差就是n。
因子分析的目的是降维，是化简现有的题将其归类，用尽量少的因子来解释所有题目的方差。如果某因子的特征值还没有1大，这表明这个因子总共只能解释一道题的方差，甚至还不能完全解释，那么我们直接用这道题来解释它自己就好了，干嘛还要抽取一个解释力不足的因子呢？所以抽取因子的标准是特征值应该大于1，这是一个基本的标准
因子分析的目的是降维，是化简现有的题将其归类，用尽量少的因子来解释所有题目的方差。如果某因子的特征值还没有1大，这表明这个因子总共只能解释一道题的方差，甚至还不能完全解释，那么我们直接用这道题来解释它自己就好了，干嘛还要抽取一个解释力不足的因子呢？所以抽取因子的标准是特征值应该大于1，这是一个基本的标准
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