怎么在hadoop作map/reduce时输出N种不同类型的value

怎么在hadoop作map/reduce时输出N种不同类型的value

在很多时候,特别是处理大数据的时候,我们希望一道MapReduce过程就可以解决几个问题。这样可以避免再次读取数据。比如：在做文本聚类/分类的时候，mapper读取语料，进行分词后，要同时算出每个词条(term)的term frequency以及它的document frequency.　前者对于每个词条来说其实是个向量,　它代表此词条在N篇文档各中的词频；而后者就是一个非负整数。 这时候就可以借助一种特殊的Writable类：GenericWritable.
用法是：继承这个类，然后把你要输出value的Writable类型加进它的CLASSES静态变量里,在后面的TermMapper和TermReducer中我的value使用了三种ArrayWritable,IntWritable和我自已定义的TFWritable,所以要把三者全加入TermWritable的CLASSES中。