小波分析中如何将几个信号的叠加分开

小波分析中如何将几个信号的叠加分开

哇哦，DWT或SWT都可，但最终效果还与你那几个叠加信号本身的特征有很大关系，说白了就是通常难以完全分开滴。追问能不能进行小波分解后只取其中的几个小波系数进行波形的重构，从而将几个叠加的信号分开呢，就是说针对一个信号把跟他相关的小波系数一起重构会不会能使分开的效果好一些，如果可以怎么用其中几个小波系数进行重构呢追答哈哈，好有意思滴问题，从原理上可能，但个人认为毫无实际意义，通常实际应用中都是只有叠加信号，分析滴也是叠加信号滴特征，你如何知道未叠加前的是哪些信号？又如何选出针对它滴小波系数？你这是正演试验，当然方便，可应用中通常研究反演问题，你找谁给你提供信息，你如果都知道是哪些信号叠加，还用小波分析干啥，那和造假又有啥分别？你这不是数学问题而是哲学问题，说白了就是好没道理啊！追问可能我说的比较少，其实现在是有几类信号，但是他们任意组合后不清楚是哪些原先的信号了，现在需要把他们分开，可以通过研究几种信号的特征，根据小波分析后的系数判断是哪几类信号，跟每一种信号相关的系数提取出来进行重构，是这样的。有没有相关的函数或者方法来实现呢？追答不能理解你的意图，不知你滴原理依据是啥？你要通过什么原理判定哪种信号和其它信号滴区别，即你如何分类，凭啥分类？又如何判定小波系数与某类信号的关系？你完全没有理解我上次的追问！如果是波形大小特征近似的叠加信号，如同淀粉和面粉混合，想要再次分开神仙也无能为力。追问比如通过谐波，方差，标准差等特征，进行区分。每个小波系数进行特征提取等等。在训练样本，对单一信号进行训练，找出和混合信号中与之相关的小波系数。训练成功后，进行信号的盲分……非常感谢对我的帮助，不知道能不能实现呢？抱歉，不知道我有没表达清楚。