Morlet小波分析，怎么确定fb和fc

Morlet小波分析，怎么确定fb和fc

没有说明和大家没有讲到是因为没人在小波变换中才去“确定”它们，说白了这两参数不是让你去确定的，是让你去设定的，你对小波的应用方法就没搞清，你要搞清楚的是它们如何影响处理结果的，按照你处理的目的设置不同的值，这牵扯到小波基的某些数学指标是如何影响处理结果的问题，要说的就多了。
    在cmorwavf函数的帮助文档中，列举了cmor1.5-1的函数波形，

中心频率（fc）可以这样看，从横轴0开始的波峰到横轴1的波峰，刚好是正弦波的一个完整周期，其经历的时间就应是频率值的倒数，那么中心频率刚好是1.
下面是cmor1.5-2的函数波形，从横轴0开始的波峰到横轴0.5的波峰也是一个完整周期，经历的时间为0.5，取倒数，中心频率刚好是2.这与你设定的fc一致，也就是说fc就是这么影响Morlet复小波的。当你要消噪或研究高频信息，对于同一个数据信号cmor1.5-2肯定比cmor1.5-1更能消除细小的噪声和得到更高频率的信息。

对于fb对结果的影响也是类似，



fb越大时域宽度越长，支撑长度越长，产生高幅值的小波系数也多，在检测信号奇异性的时候往往希望能有一定数量的波峰波谷（在小波中就意味着较长的支撑和较高的消失矩），当然也不是越多越好，这要看待分析信号的情况，所以这玩意是你先设定，做完CCWT后，看看效果是否满意，再来根据你要研究信号或处理的目的，更改fc和fb的值，不是开始就确定它们（再说在处理之前你如何确定，即使你确定了又有啥意义，在CCWT之前的一切确定是毫无意义的，只有出了结果反复修改你的设定才能最终用“确定”一词）。

waveinfo('morl')