python randomforestregressor 返回值有哪些

python randomforestregressor 返回值有哪些

1. 该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出，并被注册成了商标。简单来说，随机森林就是由多棵CART（Classification And Regression Tree）构成的。
2. 对于每棵树，它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着，总的训练集中的有些样本可能多次出现在一棵树的训练集中，也可能从未出现在一棵树的训练集中。
3. 在训练每棵树的节点时，使用的特征是从所有特征中按照一定比例随机地无放回的抽取的，根据Leo Breiman的建议，假设总的特征数量为M，这个比例可以是sqrt(M),1/2sqrt(M),2sqrt(M)。

python 函数返回值有两种形式： 1 返回一个值。 2 返回多个值。 现看看返回一个值的吧。 def firstvalue(a,b): c = a + b return c print firstvalue(1,2)结果:3 再看看返回多个值的： 那怎么可以返回多个值呢，其他的语言一般调用函数的话，只能返回一个值，可能我不太熟悉所有的语言，我知道的语言只能返回一个值，而python可以返回多个值，感觉非常方便,发代码看下： def secondvalue(a,b): c = a + b return (a,b,c) x,y,z = secondvalue(1,2) print 'x:',x,'y:',y,'z:',z