sess.run什么时候需要feed
答案:2 悬赏:70 手机版
解决时间 2021-03-12 06:08
- 提问者网友:流星是天使的眼泪
- 2021-03-11 05:46
sess.run什么时候需要feed
最佳答案
- 五星知识达人网友:低音帝王
- 2021-03-11 06:21
feed 英[fi:d] 美[fid]
vt. 喂养; 满足(欲望等); 向…提供; 供…作食物;
vi. 吃,以…为食; 流入,注入,进入(如油流入机器); [电子学] 馈入;
n. 饲料(尤指粗饲料),施肥; 喂送; 草料; (尤指向地方性电视台) 馈送电视节目;
[例句]We brought along pieces of old bread and fed the birds
我们拿了几片陈面包来喂鸟。
[其他] 原型: fee 第三人称单数:feeds 现在分词:feeding 过去式:fed过去分词:fed
vt. 喂养; 满足(欲望等); 向…提供; 供…作食物;
vi. 吃,以…为食; 流入,注入,进入(如油流入机器); [电子学] 馈入;
n. 饲料(尤指粗饲料),施肥; 喂送; 草料; (尤指向地方性电视台) 馈送电视节目;
[例句]We brought along pieces of old bread and fed the birds
我们拿了几片陈面包来喂鸟。
[其他] 原型: fee 第三人称单数:feeds 现在分词:feeding 过去式:fed过去分词:fed
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- 1楼网友:大漠
- 2021-03-11 07:23
我们在编写代码的时候,总是要先定义好整个图,然后才调用sess.run()。那么调用sess.run()的时候,程序是否执行了整个图
import tensorflow as tf
state = tf.variable(0.0,dtype=tf.float32)
one = tf.constant(1.0,dtype=tf.float32)
new_val = tf.add(state, one)
update = tf.assign(state, new_val) #返回tensor, 值为new_val
update2 = tf.assign(state, 10000) #没有fetch,便没有执行
init = tf.initialize_all_variables()
with tf.session() as sess:
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