手机摄像头识别性别的原理是什么？

手机摄像头识别性别的原理是什么？

五官距离

首先来看看网络摄像头的基本工作原理：景物通过镜头（lens）生成的光学图像投射到图像传感器表面上，然后转为电信号，经过a/d（模拟信号）转换后变为数字图像信号，再送到数字信号处理芯片（dsp）中加工处理，通过显示器就可以看到图像了。 透过上述流程可以了解到，网络摄像头的基本架构主要由3个主要部件构成：镜头（lens），图像传感器（cmos sensor）和数字信号处理器(dsp)。 （1）镜头简析 网络摄像头的镜头大多由外部的金属“套筒”+内部的多层镜片组成。镜头的透镜结构，由几片透镜组成，有塑胶透镜或玻璃透镜。通常pc camera用的镜头构造有：1g1p、1g2p、2g2p、4g等，部分产品使用了5g镜头。透镜层次越多，成本越高。 另外，关于塑胶/树脂镜头与玻璃镜头的优劣问题，在数码相机领域争论已久，从现在的技术角度来看，很难说两者孰优孰劣。不过，当应用在网络摄像头产品上时，就是抗“老化”（例如变色），玻璃镜头因环境因素而“老化”的几率和速度都要小很多，即可以更长久的保证视频的质量。 （2）传感器（sensor） 图像传感器（sensor）是一种半导体芯片，其表面包含有几十万到几百万的光电二极管。光电二极管受到光照射时，就会产生电荷。 图像传感器可以分为两类： 1、ccd：电荷耦合器件。ccd的优点是灵敏度高，噪音小，信噪比大。但是生产工艺复杂、成本高、功耗高。在网络摄像头产品上，很少采用ccd图像传感器。 2、cmos：互补金属氧化物半导体。cmos的优点是集成度高，功耗较低、成本低，对光源要求高。 国内网络摄像头产品的传感器大多来自micron（美光）和ov（omni vision）等品牌。 3、数字信号处理芯片 （dsp） 数字信号处理芯片dsp是网络摄像头的大脑，效果相当于计算机里的cpu，他的功能主要是通过一系列复杂的数学算法运算，对由cmos传感器来的数字图像信号进行优化处理，并把处理后的信号通过usb等接口传到pc等设备，是网络摄像头的核心设备。 在目前国内市场上的网络摄像头产品，绝大部分使用的都是中星微和松翰的主控芯片