教育心理学上的正相关与负相关怎么理解
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解决时间 2021-01-31 02:13
- 提问者网友:佞臣
- 2021-01-30 04:03
教师骂与指责的越多,学生成绩越差,这是正相关还是负相关?
最佳答案
- 五星知识达人网友:枭雄戏美人
- 2021-01-30 05:13
正相关
是指两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
负相关
在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大)的现象。在这种情况下,表示相关程度的相关系数为负值。
统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关,反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少);呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值,这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关的情形,如点子排为一条直线,为完全正相关。正相关虽然意思明确,其实是个模糊的概念,不可以量化,只是定性说法。如果有明确的关系,例如y=2x,这叫y与x成正比,如果只是大体上,x、y的变化方向一样,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那么,这叫正相关。反之,x上升,y却下降,或者x下降,y却上升,就叫负相关了。
是指两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
负相关
在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大)的现象。在这种情况下,表示相关程度的相关系数为负值。
统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关,反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少);呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值,这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关的情形,如点子排为一条直线,为完全正相关。正相关虽然意思明确,其实是个模糊的概念,不可以量化,只是定性说法。如果有明确的关系,例如y=2x,这叫y与x成正比,如果只是大体上,x、y的变化方向一样,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那么,这叫正相关。反之,x上升,y却下降,或者x下降,y却上升,就叫负相关了。
全部回答
- 1楼网友:独钓一江月
- 2021-01-30 08:10
你说的这个是正相关,就是说伴随着一件事情发生的概率上升,另一件事情发生的概率也上升,这个叫做正相关。相反地,一件事情发生的概率上升,伴随着另一件事情发生的概率降低,这个叫做负相关。统计上的做法是看两类数据的变化趋势。 还有一点要注意,相关并不等于因果,相关只是说有关系,而且这个关系也有可能是由其他原因造成的。
- 2楼网友:末日狂欢
- 2021-01-30 08:00
相关分析(correlation analysis),相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
相关关系是一种非确定性的关系.正相关:如果x,y变化的方向一致,如身高与体重的关系,r>0;一般地,
·|r|>0.95 存在显著性相关;
·|r|≥0.8 高度相关;
·0.5≤|r|<0.8 中度相关;
·0.3≤|r|<0.5 低度相关;
·|r|<0.3 关系极弱,认为不相关
负相关:如果x,y变化的方向相反,如吸烟与肺功能的关系,r<0;
无线性相关:r=0。
如果变量Y与X间是函数关系,则r=1或r=-1;如果变量Y与X间是统计关系,则-1<r<1。教师骂与指责的越多,学生成绩越差.说明结果很糟糕,x,y变化的方向是相反的,所以是负相关。
- 3楼网友:末日狂欢
- 2021-01-30 07:53
了解并且理解才能教育,就像修改注册表你要清楚地知道逐项的含义一样,如果你把16进制的东西当10进制的东西来修改操作,其结果肯定是适得其反。所以心理学对于早期教育还是有用的。
- 4楼网友:蕴藏春秋
- 2021-01-30 07:12
这要看具体的前提假设 因为相关性的理解要先看下研究的是什么和什么的相关性研究 就拿, 来说的话 如果前提假设的是教师骂与指责的越多,学生成绩越差的话 那就是一种正相关的如果是相反的假设得到了相反的结果 就是一种负相关的了 有点复杂啊 可以参照下统计学的书籍
- 5楼网友:轮獄道
- 2021-01-30 05:50
相关并不等于因果,相关只是说有关系: 不好意思,如果是求教师骂学生的次数(具体到几次)与学生的考试分数(次数越多分数越低)的话,而且这个关系也有可能是由其他原因造成的。在统计上做处理,求出来的应该是个负数,也就是负相关。 补充,刚才看错了你说的这个是正相关,就是说伴随着一件事情发生的概率上升,另一件事情发生的概率也上升,这个叫做正相关。相反地,一件事情发生的概率上升,伴随着另一件事情发生的概率降低,这个叫做负相关。统计上的做法是看两类数据的变化趋势。 还有一点要注意
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