面试Java开发时问到高并发怎么处理的,还有sql优化有哪些办法,有哪位大神知道啊,新手!!
答案:4 悬赏:0 手机版
解决时间 2021-03-27 18:12
- 提问者网友:呐年旧曙光
- 2021-03-27 05:17
面试Java开发时问到高并发怎么处理的,还有sql优化有哪些办法,有哪位大神知道啊,新手!!
最佳答案
- 五星知识达人网友:北方的南先生
- 2021-03-27 06:15
Java开发高并发的处理方法:
最基础的地方做起,优化我们写的代码,减少必要的资源浪费
避免频繁的使用new对象,对于整个应用只需要存在一个实例的类,我们可以使用单例模式。对于String连接操作,使用 StringBuffer或StringBuilder,对于工具类可以通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式,尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。
图片服务器分离
对于web服务器来说,图片是最消耗资源的,于是我们有必要把图片与页面进行分离,我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上,我们可以对不同的配置进行优化。
缓存
具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据,我们把用户常常访问到的数据放到内存中,甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用,都可以增加系统的抗压力。
分批传送
在做某项目的时候,一次传递的参数太多,而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条,当时有五万条记录,那怎么传送呢?最终是分批传送,电梯里一次乘不下那么多的人,会报超重的bug,那就分批把人送上去。
还有一次在考试系统中,如果那么多的考试人员同时提交到数据库中,数据库的压力增大,有时会被down掉,当时采用的方法是使用ajax异步传输,没有等待考生点击提交按钮的时候,就把考生的答案自动提交,这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。
DB优化
在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护,数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。
索引的建立:建立索引要适当,如果一个表经常用来被查询,对于增加和修改很少被用到,我们就可以为这个表建立索引,因为对于增加和修改和删除操作时,我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。
表字段的类型选择要恰当。包括字段的长度、类型等,要根据实际存储的数据进行选择,长度不要过长,否则会影响效率。
外键要慎用,因为主键代表这一张表,而外键代表一群表,对表之间进行了关联,在删除修改等需要我们关联。
在数据库操作上。 尽量使用prepareStatement,少用Statement,因为PrepareStatement是进行预编译的。
connection设置为readOnly,Connection是对书库连接,属于重量级,我们使用即可。
连接池的使用,我们可以修改数据库默认的连接数。
最基础的地方做起,优化我们写的代码,减少必要的资源浪费
避免频繁的使用new对象,对于整个应用只需要存在一个实例的类,我们可以使用单例模式。对于String连接操作,使用 StringBuffer或StringBuilder,对于工具类可以通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式,尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。
图片服务器分离
对于web服务器来说,图片是最消耗资源的,于是我们有必要把图片与页面进行分离,我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上,我们可以对不同的配置进行优化。
缓存
具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据,我们把用户常常访问到的数据放到内存中,甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用,都可以增加系统的抗压力。
分批传送
在做某项目的时候,一次传递的参数太多,而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条,当时有五万条记录,那怎么传送呢?最终是分批传送,电梯里一次乘不下那么多的人,会报超重的bug,那就分批把人送上去。
还有一次在考试系统中,如果那么多的考试人员同时提交到数据库中,数据库的压力增大,有时会被down掉,当时采用的方法是使用ajax异步传输,没有等待考生点击提交按钮的时候,就把考生的答案自动提交,这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。
DB优化
在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护,数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。
索引的建立:建立索引要适当,如果一个表经常用来被查询,对于增加和修改很少被用到,我们就可以为这个表建立索引,因为对于增加和修改和删除操作时,我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。
表字段的类型选择要恰当。包括字段的长度、类型等,要根据实际存储的数据进行选择,长度不要过长,否则会影响效率。
外键要慎用,因为主键代表这一张表,而外键代表一群表,对表之间进行了关联,在删除修改等需要我们关联。
在数据库操作上。 尽量使用prepareStatement,少用Statement,因为PrepareStatement是进行预编译的。
connection设置为readOnly,Connection是对书库连接,属于重量级,我们使用即可。
连接池的使用,我们可以修改数据库默认的连接数。
全部回答
- 1楼网友:英雄的欲望
- 2021-03-27 09:45
高并发处理方法:1 同步处理 2 异步处理
sql优化这个就有点多了,比如尽量避免null字段了,避免脏数据以及数据结构,这个很多的
sql优化这个就有点多了,比如尽量避免null字段了,避免脏数据以及数据结构,这个很多的
- 2楼网友:独行浪子会拥风
- 2021-03-27 08:47
高并发不是一局两句就能说清楚的- - 他通过 模式 模型 方式 和架构 来体现
- 3楼网友:野味小生
- 2021-03-27 07:24
你好:
我们公司解决高并发是用的消息并列来实现的!sql优化~比如查询几个字段就写几个字段避免使用*追问不是这么简单回答吧,多说点啊追答有些处理高并发的技术跟软件,比如apache整合两个timcat还有每秒1000多的用户访问才用分布式,数据库才用大型数据库,比如oracle类的。你可以百度搜一下并发处理书籍!追问哦追答恩,希望能帮到你,如果满意就给个好评呗,我都辛辛苦苦给你打这么多字了!
我们公司解决高并发是用的消息并列来实现的!sql优化~比如查询几个字段就写几个字段避免使用*追问不是这么简单回答吧,多说点啊追答有些处理高并发的技术跟软件,比如apache整合两个timcat还有每秒1000多的用户访问才用分布式,数据库才用大型数据库,比如oracle类的。你可以百度搜一下并发处理书籍!追问哦追答恩,希望能帮到你,如果满意就给个好评呗,我都辛辛苦苦给你打这么多字了!
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