哪里有矩阵和向量乘法的sse实现阿
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解决时间 2021-02-06 07:45
- 提问者网友:最美的风景
- 2021-02-06 01:04
哪里有矩阵和向量乘法的sse实现阿
最佳答案
- 五星知识达人网友:野慌
- 2021-02-06 01:55
向量积有两种,一种是数量积,一种是向量积。
根据数量积的定义,两个向量a、b的数量积为其中一个向量的模与另一个向量在这个向量的方向上的投影的乘积,即:|a||b|cosθ(θ为两个向量的夹角)。数量积的结果是一个数。这样来说,三个向量是无法做数量积的,因为两个向量的数量积已经是一个数,再乘第三个向量其实是数乘第三个向量了。
根据向量积的定义,两个向量a、b的向量积为一个向量,这个向量的大小等于|a||b|sinθ,方向为同时垂直于a、b且满足右手定则的方向。这个定义其实是比较奇怪的,以两个二维向量为例:向量(1,0)与向量(0,1)的向量积的大小为1,方向是在三维空间上垂直于两个向量的方向,即向量积为(0,0,1),也就是说两个二维向量的向量积是一个三维向量。从这个角度来理解,我认为题中三个三维向量的向量积应看做是一个四维向量,即(0,0,0,1)
根据数量积的定义,两个向量a、b的数量积为其中一个向量的模与另一个向量在这个向量的方向上的投影的乘积,即:|a||b|cosθ(θ为两个向量的夹角)。数量积的结果是一个数。这样来说,三个向量是无法做数量积的,因为两个向量的数量积已经是一个数,再乘第三个向量其实是数乘第三个向量了。
根据向量积的定义,两个向量a、b的向量积为一个向量,这个向量的大小等于|a||b|sinθ,方向为同时垂直于a、b且满足右手定则的方向。这个定义其实是比较奇怪的,以两个二维向量为例:向量(1,0)与向量(0,1)的向量积的大小为1,方向是在三维空间上垂直于两个向量的方向,即向量积为(0,0,1),也就是说两个二维向量的向量积是一个三维向量。从这个角度来理解,我认为题中三个三维向量的向量积应看做是一个四维向量,即(0,0,0,1)
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- 1楼网友:酒安江南
- 2021-02-06 03:26
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