tesseract 字库文件怎么打开

tesseract 字库文件怎么打开

rce proportional word segmentation on all rows.
edges_max_children_per_outline 40 Max number of children inside a character outline. Increase this value if some of KANJI characters are not recognized (rejected).
以下是代码　　　
engine.SetVariable("chop_enable ", "F");
engine.SetVariable("enable_new_segsearch", 0);
engine.SetVariable("use_new_state_cost ", "F");
engine.SetVariable("segment_segcost_rating", "F");
engine.SetVariable("language_model_ngram_on", 0);
engine.SetVariable("textord_force_make_prop_words", "F");
engine.SetVariable("edges_max_children_per_outline", 50);

这里面chop_enable参数与官网推荐的不太一样，我发现按照官网的设置，会有很多文字识别不出来。
第五步，开始识别。

var page = engine.Process(p);
var testText = page.GetText();
var c=page.GetMeanConfidence();

第一行代码返回一个Page对象，通过该对象可以获得识别的文本，而且还可以获得识别文本所在位置（这个在识别非固定模式文档时非常有用，可以根据关键字动态查找识别字段位置）。
在例子中OCR做全文识别，但是做全文识别很多情况下识别质量一般，最好增加识别区域参数，同时将PageSegMode参数设置为PageSegMode.SingleBlock（代表多行大小相同的文字）或PageSegMode.SingleRow（代表单行大小相同的文字）。
第二行和第三行分别返回识别的文本与识别的信任度。在实际使用时我发现识别信任度不是特别有用。无论识别对错，信任度基本在0.7左右，有些时候信任度较高，识别结果反而是错误的。
经过以上几步，就可以完成日文的OCR。但要让以上代码成功运行，还必须要在安装VC++运行时2012，否则会报错。
我使用以上方法对扫描图片进行测试，发现识别精确度还是比较高的，尤其在指定区域与PageSegMode参数后。但是日文字库也存在一些低级失误，如将数字“1”识别成了汉字“一”等。如果要想解决这个问题，必须要从头训练日文，这个工作量非常大！而这真的是Tesseract一个非常不智能的地方，应该支持在原有训练字库的基础上追加训练内容！或者在官网上提供Box文件和训练用Tif供开发者下载。

支持一下感觉挺不错的