二维随机变量XY的联合概率密度f(x，y)＝(1/2π)(1+sinxsiny)e^((x^2+y^2)/-2) 求其边缘概率密度，哪位帅

二维随机变量XY的联合概率密度f(x，y)＝(1/2π)(1+sinxsiny)e^((x^2+y^2)/-2) 求其边缘概率密度，哪位帅

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可以先分别求x,y 的边缘函数fx 和 fy, 注意到x,y 是对称的，实际上只要求一个就可以了，求出fx, 直接把x换成y,就是fy, 然后fx*fy不等于f(x,y) 即可。 回答一下jjl123454321的质疑，直接证明是最好，不过数学积分像有点复杂，忘记好多年了，不过要证不独立，其实可以更简单，只要找一个反例就可以，比如说可以证明 f(0,0) 不等于 fx(0)*fy(0),或者 f(π,π)不等于fx(π)*fy(护酣篙叫蕻既戈习恭卢π)....应该就容易多了，很多项为0，省去很多积分困难....我也没有时间去验证，不过作为一种方法值得一试...

题目不太完整吧？已知f(x，y)的情况下，边缘概率密度fX(x),fY(y)有计算公式，但需要已知X、Y所服从的分布来确定几分的上下限