最大似然估计中的示性函数什么意思

最大似然估计中的示性函数什么意思

似然函数直接求导一般不太好求，一般得到似然函数L(θ)之后，都是先求它的对数，即ln L(θ)，因为ln函数不会改变L的单调性。然后对ln L(θ)求θ的导数，令这个导数等于0，得到驻点。在这一点，似然函数取到最大值，所以叫最大似然估计法。本质原理嘛，因为似然估计是已知结果去求未知参数，对于已经发生的结果（一般是一系列的样本值），既然他会发生，说明在未知参数θ的条件下，这个结果发生的可能性很大，所以最大似然估计求的就是使这个结果发生的可能性最大的那个θ。