对一幅图像傅里叶变换后，显示其频谱图的MATLAB语句？

对一幅图像进行傅里叶变换后，显示其频谱图为什么有时候用imshow(abs(F))有时候用imshow(log(abs(F)))?有什么区别和联系呢？（F为图像的傅里叶变换）

f = imread('tire.tif');
imshow(f)
F = fft2(f); % 傅氏变换
Fc = fftshift(F); % 中心化
Fm = abs(Fc); % 取模
figure, imshow(Fm, [ ])
figure, imshow(log(1＋Fm), [ ]) % 对数变换，增强显示视觉效果
G = ifftshift(Fc); % 对Fc去中心化
g = ifft2(G); % 对G逆变换
figure, imshow(g) % 原图像
你要注意整个流程，f ---> F ----> Fc ， 所以要回去的话当然是Fc --- > G --- > g，就是先对Fc去中心化得到G，再对G逆变换得到g，这样才行。

用a的结果，求c图的平均值

很简单。因为进行了傅氏变换以后图像上每点的值都成了复数，取abs（即取模值）后才能显示为图像。但是问题是进行变换再取模值后数字有时会变得非常大，拿常用的数据类型uint8（即8位无符号整型数）为例，所能表示的范围仅为0~255，如果数据超过255，在显示图像时系统自动把数据变成255，所以如果有很多数据都超过255，即使这些数据之间差别也蛮大，傅立叶变换显示的图像只会白茫茫一片（255代表白色），看不出差异来。所以需要对这些数据进行处理，常用的就是取对数（log），将很大的数据变成小一些的数据，落在0~255之间，能够准确地表示在图像上，更直观地发现数据之间的差异，也是进行傅氏变换的意义所在，区分高频分量和低频分量。