matlab中如何显示点的分布？

有如下9笔数据，在matlab中使用最小二乘法数据拟合无论是1次，2次还是3次，拟合曲线均相同，都是一条直线，事实上这9个数据的分布应该是条曲线，
x=[-6977520 -5233042 -3488050 -1743218 640 1745323 3489990 5234992 6979850];
y=[-0.000010 1.25047 2.50121 3.75189 5.00256 6.25321 7.50375 8.75447 10.00525];
现在为了求出这条曲线，我将这9笔数据分为两部分，一部分就是根据首尾2个点：
x1=[-6977520 6979850];
y1=[-0.000010 10.00525];
画出一条直线，然后剩下的7个点：
x2=[-5233042 -3488050 -1743218 640 1745323 3489990 5234992];
y2=[1.25047 2.50121 3.75189 5.00256 6.25321 7.50375 8.75447];
看这7个点的分布是在直线的上方还是下方，来推断这9个点的分布是凸函数还是凹函数，
不知我的这个想法是否正确？我的问题是，在matlab画图中必须将每个点放大才能看到此点是在直线上方还是下方，如何做才能比较明显的看到这整批数据的分布？有对matlab熟悉的朋友也可分享下，这9个点如果不一分为二，那如何才能准确的拟合出实际曲线？

同学你的x数据太大，对x‘= x/10^6;这样子 x和y就是同一个数量级。 从数据上看，就是很好的直线拟合。为什么要拟合成二次，最小二乘是数据误差最小。

random('poisson',1:6,1,6) 或者 poissrnd(lambda,1,10) 或者 poissrnd(lambda,[1 10]) 或者 poissrnd(lambda(ones(1,10)))