在MATLAB里,是如何利用灰度共生矩阵提取出的纹理特征,估计人口密度或人口数量的
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解决时间 2021-02-05 09:53
- 提问者网友:伴风望海
- 2021-02-04 19:42
在MATLAB里,是如何利用灰度共生矩阵提取出的纹理特征,估计人口密度或人口数量的
最佳答案
- 五星知识达人网友:患得患失的劫
- 2021-02-04 20:03
没见你的程序代码,不知用的啥命令,但是,若用corrcoef命令,句式[r,p]=corroef(a)时,r中的数值可能会出现负值。如:
A = randn(50,3);
A(:,4) = sum(A,2);
[R,P] = corrcoef(A)
结果是:
R =
1.0000 0.1135 0.0879 0.7314
0.1135 1.0000 -0.1451 0.5082
0.0879 -0.1451 1.0000 0.5199
0.7314 0.5082 0.5199 1.0000
P =
1.0000 0.4325 0.5438 0.0000
0.4325 1.0000 0.3146 0.0002
0.5438 0.3146 1.0000 0.0001
0.0000 0.0002 0.0001 1.0000
A = randn(50,3);
A(:,4) = sum(A,2);
[R,P] = corrcoef(A)
结果是:
R =
1.0000 0.1135 0.0879 0.7314
0.1135 1.0000 -0.1451 0.5082
0.0879 -0.1451 1.0000 0.5199
0.7314 0.5082 0.5199 1.0000
P =
1.0000 0.4325 0.5438 0.0000
0.4325 1.0000 0.3146 0.0002
0.5438 0.3146 1.0000 0.0001
0.0000 0.0002 0.0001 1.0000
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