在使用tensorflow的时候，有没有办法限制每个任务占用显存的大小

在使用tensorflow的时候，有没有办法限制每个任务占用显存的大小

在使用tensorflow的时候，有没有办法限制每个任务占用显存的大小
使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:
使用图 (graph) 来表示计算任务.
在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.
使用 tensor 表示数据.
通过 变量 (Variable) 维护状态.
使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.

受限制那是没事的可以正常使用的也可以用下列方法方法是打开“控制面板”——“网络连接”，找到当前的本地连接，右击它，选“属性”，在“常规”选项卡中双击“internet协议揣海编剿妆济表汐勃搂(tcp/ip)”，选择“使用下面的ip地址”，一般在“ip地址”中填写“ . . . ”，在“子网掩码”中填写“ . . . ”，其他不用填写，然后点“确定”即可解决该问题。如果没有解决问题，请注意ip一定要保证和adslmodem的ip地址处于同一网段。如果当前计算机加入工作组或域，就要根据情况而设置。 ，可以在网络连接的“本地连接”的“属性”里把“此连接被限制或无连接时通知我(m)”的选项去掉就行了。