数据分析和大数据哪个好

数据分析和大数据哪个好

大讲台大数据培训为你解答：
1、大数据（big data）：
指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）
2、数据分析：
是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

想要成为合格的大数据分析师，就需要精通至少一门数据挖掘(如r语言)或机器学习语言(如matlab)。有常规算法研究，熟悉hadoop体系架构，包括hive、hbase、mapreduce等组件， 精通hadoop mapreduce、yarn计算框架，能解决hadoop/yarn复杂问题;精通spring、hibernate、junit等java技术 。 持此之外扣丁学堂还会教导学员学习使用mapreduce和sparkstreaming工具进行数据计算和处理。熟悉java编程语言并能用其编写大数据分析应用程序。