数据消减？？
答案:1 悬赏:10 手机版
解决时间 2021-05-17 00:43
- 提问者网友：感性作祟
- 2021-05-16 04:46
数据消减的目的是什么
最佳答案
- 五星知识达人网友：时间的尘埃
- 2021-05-16 05:29
数据消减(data reduction)的目的就是缩小所挖掘数据的规模，但却不会影响(或基本不影响)最终的挖掘结果。现有的数据消减包括:(1)数据聚合(data aggregation )，如:构造数据立方(cube ); ( 2)消减维数(dimension reduction ),如:通过相关分析消除多余属性;(3)数据压缩(data compression )，如:利用
编码方法(如最小编码长度或小波);(4)数据块消减(numerosity reduction )如:利用聚类或参数模型替代原有数据。此外利用基于概念树的泛化(generalization)也可以实现对数据规模的消减，
编码方法(如最小编码长度或小波);(4)数据块消减(numerosity reduction )如:利用聚类或参数模型替代原有数据。此外利用基于概念树的泛化(generalization)也可以实现对数据规模的消减，
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