若成功后 有奖学金吗?
家里条件一般,不知道给的奖学金够这几年的学费生活费之类的吗
我听说过 RA,TA,FellowShip,不知道哪个是全额奖学金呢。能否都能覆盖学费生活费之类的。谢谢了
申请美国计算机博士
答案:2 悬赏:0 手机版
解决时间 2021-03-24 01:50
- 提问者网友:酱爆肉
- 2021-03-23 21:48
最佳答案
- 五星知识达人网友:不甚了了
- 2021-03-23 21:54
如果你是申请PHD的话,那么申请成功都是有奖学金的,Fellowship很难拿到,一般都是拿个TA RA什么的,帮导师干活。PHD入学的话,学校一般都是给你Tuition Waive的,也就是免学费的。然后生活费由你做TA时赚的钱补足。如果是申请MS的话,奖学金就很难拿,不过入取也就容易些。
全部回答
- 1楼网友:逐風
- 2021-03-23 23:07
美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列:stanford/ucberkeley/mit
这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是mit的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,mit稍微比stanford和berkeley好申一些,stanford最难。对于mit/stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能thu除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有
internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。
美国计算机博士超级难申超级优秀系列:caltech/harvard
没错,排在第二档就是caltech和harvard这两个usnews十名开外的学校。这两个学校无论从
reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小,所以ranking不是很高。caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,我建议优先考虑这两家。
美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列:cmu
cmu可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer
science下6个department。research相当全面,水平也很高,尤其是ai相关的方向。cmu因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。
美国计算机博士比较难申非常优秀系列:princeton/washington/cornell/uiuc/austin/toronto
这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu pku的学生。
washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。
cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof,就喜欢在colt
soda上发paper。
uiuc是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉uiuc的ranking跟departmentsize +
它家engineering的reputation有关。uiucprof的权力相当大,陶瓷相对有用。
austin的ai非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。
toronto是这次唯一一个美国以外的学校。toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在ca念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。
美国读博士比较难申ivy系列:yale/columbia/brown
这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。
美国计算机博士相对难申各有所长系列:wisc/ucla/umd/umich/ucsd/umass/uncc/upenn
上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中ucla比较难申。
wisc db不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。
ucla的vision/network相当不错。加上ucla有非常牛的应数支撑(对于cs而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。
umd的ir和ai不错,想做ir的也可以考虑一下它家的schoolof information。
umich是老牌engineeringschool。感觉和uiuc比较像,不过明显要差一个档次。umich的research整体偏
engineering。db应该还可以。另外做ir的可以考虑一下umich的schoolof
information,这个department基本上是全美top3的。
ucsd是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。
umass的ir/ai相当好,尤其是andrewmccallum相当活跃。
uncc的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。
upenn的ai不错,有名垂ai史的michaelkearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。
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