求教pandas的dataframe索引值只有一行，用loc如何不返回series

求教pandas的dataframe索引值只有一行，用loc如何不返回series

比如，获取索引为【产品】的一行：
data = df.loc[["产品"]] 返回的就是dataframe，而不是series了。
如果使用：data = df.loc["产品"] 返回的则是series

没办法，python返回值不固定，先判断返回值，再转换 if data is not None and data.__len__() > 0 and isinstance(data, pd.core.series.Series): data = pd.DataFrame(data).T

首先是引入pandas和numpy，这是经常配合使用的两个包，pandas依赖于numpy，引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块先创建一个时间索引，所谓的索引（index)就是每一行数据的id，可以标识每一行的唯一值为了快速入门，我们看一下如何创建一个6X4的数据：randn函数用于创建随机数，参数表示行数和列数，dates是上一步创建的索引列我们还可以使用字典来创建数据框，例如创建一个列名为A的数据框，索引是自动创建的整数这又是一个字典创建DataFrame的例子假如字典内的数据长度不同，以最长的数据为准，比如B列有4行：可以使用dtypes来查看各行的数据格式接着看一下如何查看数据框中的数据，看一下所有的数据使用head查看前几行数据（默认是前5行），不过你可以指定前几行查看前三行数据使用tail查看后5行数据查看数据框的索引查看列名用columns查看数据值，用values查看描述性统计，用describe使用type看一下输出的描述性统计是什么样的数据类型——DataFrame数据使用T来转置数据，也就是行列转换对数据进行排序，用到了sort，参数可以指定根据哪一列数据进行排序。

搜一下：求教pandas的dataframe索引值只有一行，用loc如何不返回series