使用Matplotlib怎么画出线性回归
答案:2 悬赏:10 手机版
解决时间 2021-01-24 13:49
- 提问者网友：贪了杯
- 2021-01-24 10:51
使用Matplotlib怎么画出线性回归
最佳答案
- 五星知识达人网友：山君与见山
- 2021-01-24 11:07
clc,clearx=[2003;2004;2005;2006;2007;2008;2009;2010]; y=[1.92;1.95;1.97;2.01;2.05;2.08;2.12;2.23]; fun=@(a,x)a(1)+a(2).*x; %y=a+bx a=lsqcurvefit(fun,[0,0],x,y); b=a(2) a=a(1) xi=2003:0.1:2010;yi=a+b.*xi; plot(x,y,'o',xi,yi) b =。
全部回答
- 1楼网友：醉吻情书
- 2021-01-24 12:40
from sklearn import linear_model
#线性回归
clf = linear_model.linearregression()
#训练
clf.fit ([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [0, 1, 2])
#表达式参数
clf.coef_
#测试
improt numpy as np
x = np.array([1,1])
y = x.dot(clf.coef_)
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